
Tarea 1.1. Reto: Acciones diarias para transformar el mundo ODS
Qué haremos en el IES Monterroso con cada ODS
| ODS | Acciones en el IES Monterroso con nuestro alumnado |
|---|---|
| 1. Fin de la pobreza | Compartir. No dejar a nadie atrás. Ayudamos a quién le cuesta y compartimos nuestro conocimiento. No es directo y solo se verá su efecto a largo plazo |
| 2. Hambre cero | Puede parecer una chorrada pero no lo es: si vamos a comer, ofrecemos antes. |
| 3. Salud y bienestar | Uso adecuado del móvil y la IA. Esto entra dentro de los Ayudantes Digitales de Andalucía. Pautas de estudio y descanso. |
| 4. Educación de calidad | Nos gustaría pensar que cada uno de estos chismes del Lince aumentará la calidad de la educación. |
| 5. Igualdad de género | Estudiaremos grandes referentes STEM femeninos: Sarah García Alonso, Elena García Armada. Hablaremos del efecto Mathilda. Y en cada chisme es la Gata Montesa la que organiza el pensamiento. |
| 6. Agua limpia y saneamiento | Chismes para controlar el riego de plantas con micro:bit y arduino. |
| 7. Energía asequible y no contaminante | Se usan los dispositivos electrónicos cuando es necesario. |
| 8. Trabajo decente y crecimiento económico | Sacar el máximo rendimiento del material de robótica que tenemos. Cada chisme les saca provecho para el bien común. |
| 9. Industria, innovación e infraestructura | Muchos de los chismes son prototipos de dispositivos que se pueden usar la industria. Algunos de los chismes innovan con IA para optimizar cierto proceso. |
| 10. Reducción de las desigualdades | Todo el alumnado tiene acceso a todo el material de Lynx Industries. Víctor Vílchez monta academias para que todos los alumnos y alumnas reciban una educación de calidad (perdón, la narrativa está justo debajo de esta tabla). |
| 11. Ciudades y comunidades sostenibles | Muchos de los chismes ayudan a la detección y extinción de incendios, cuidar la calidad del agua y de la atmósfera, ahorro de energía y agua. |
| 12. Producción y consumo responsables | Se optimizan los procesos con tecnología para que la producción gaste lo mínimo posible y solo se usan los dispositivos cuando son necesarios. |
| 13. Acción por el clima | Detección y extinción de incendios, sismógrafo, sensores de temperatura y humedad, sensores de gases contaminantes con arduino. |
| 14. Vida submarina | Web con la vida submarina de Estepona. Detección de medusas. |
| 15. Vida de ecosistemas terrestres | Programación de cámaras de fototrampeo con reconocimiento del animal por IA. Seguimiento con dispostivos GPS de animales en Sierra Bermeja. |
| 16. Paz, justicia e instituciones sólidas | Resolución de conflictos en el aula. Pensamos que si el alumnado está ocupado en una tarea motivante y que les llene, hay menos probabilidad de que haya conflictos. |
| 17. Alianzas para lograr los objetivos | Trabajo en equipo. Nadie consigue nada solo. Los dispositivos se crean en equipo y cada uno tiene una función. |
El Lince de la Noche: un héroe que quiere ayudar a la humanidad
Los Chismes del Lince son pequeños proyectos de tecnología que construimos en el IES Monterroso de Estepona con nuestro alumnado, dentro del proyecto MonteSteam. Llevamos más de cien. Los protagonistas son dos: el Lince de la Noche y la Gata Montesa.
El Lince de la Noche es un lince ibérico que vive en Sierra Bermeja. No tiene superpoderes. Su poder es usar la tecnología, los datos y la curiosidad científica para construir herramientas que funcionan de verdad. En la versión de Primero de ESO, el Lince es Víctor Vílchez, un empresario de Lynx Enterprises que prepara material para enseñar a los futuros ingenieros e ingenieras: héroes que salvarán el mundo sin traje de colores.
Su única sidekick es la Gata Montesa, más joven, práctica y algo irónica. Suele ser quien hace la pregunta que obliga al Lince a replantearse el problema, y quien le recuerda que a veces basta con usar el sensor que ya tiene el móvil.
No es un héroe de puñetazos
En muchas historias de superhéroes, el conflicto se resuelve luchando contra el malo de turno, sea Thanos o Doctor Doom, con más fuerza y más violencia. El Lince piensa que hay mejores armas: la inteligencia y la voluntad de hacer el bien.
Por eso sus aventuras no acaban con un villano derrotado a golpes. Acaban con alguien que mide, entiende, construye y comparte. Hasta los “malos” de la serie, que al final no son tan malos, aprenden algo por el camino.
El Lince quiere ayudar a la humanidad de todas las formas posibles. Con un chisme ha ayudado a una persona con Parkinson a registrar su temblor. Con otro ha dado la alarma ante el riesgo de incendio en Sierra Bermeja, siempre recordando que ante el fuego se llama al 112. Con otros ha enseñado a reconocer un bulo o un phishing. Esa es la filosofía de MonteSteam: aprender tecnología construyendo cosas que funcionan de verdad, medir, equivocarse, analizar datos y mejorar.
Del chisme al dato y a la ciencia ciudadana
Los chismes forman parte de AIDARAC (Aprendizaje de Inteligencia Artificial y ciencia de Datos con Resultados en Acciones de Ciencia Ciudadana). Siempre que es posible, buscamos el recorrido sensor → dato → conjunto de datos → análisis → conclusión → acción en nuestro entorno. Un entorno que para nosotros es Estepona, la Costa del Sol occidental y Sierra Bermeja.
CABRA, la IA del Lince, ha seleccionado cómo los chismes ayudan a los ODS
El Lince también tiene su propia inteligencia artificial: CABRA, el Cerebro Autónomo de Búsqueda, Razonamiento y Análisis. Detrás de CABRA está Claude, el asistente de inteligencia artificial de Anthropic, que ha trabajado con nosotros en la creación de los chismes.
Transparencia sobre la autoría. La selección que sigue, es decir, qué ODS toca cada chisme y el texto que explica cómo contribuye, la ha hecho CABRA (Claude) a partir de todo el trabajo realizado. Los chismes, el proyecto, la narrativa y el contexto del instituto son míos, y la tabla de acciones del apartado inicial la he escrito yo. CABRA propone y yo reviso: la IA ayuda, pero la responsabilidad y las decisiones son de las personas.
Hemos pedido a CABRA que, para cada chisme, indique:
- el ODS principal al que contribuye y, cuando procede, los ODS secundarios;
- una explicación breve de cómo ayudaría, con ejemplos pegados a nuestro entorno: el IES Monterroso, Estepona, la costa y Sierra Bermeja.
La lista ocupa los 17 ODS. Los chismes son prototipos educativos, no productos certificados ni dispositivos médicos. Por eso hablamos de contribución y de acciones que se pueden hacer en el centro, no de soluciones definitivas.
Los chismes del Lince y los ODS: selección de CABRA
En cada fila, el ODS principal va en negrita y los secundarios detrás. Todos los chismes son prototipos educativos que construimos y probamos en el IES Monterroso con el alumnado. El texto de cada fila es la propuesta de CABRA sobre cómo ese chisme contribuiría a los ODS en nuestro centro, en Estepona y en Sierra Bermeja.
Solo con el móvil
| Chisme | ODS | Cómo contribuiría |
|---|---|---|
| 01. Los sentidos del Lince: sensores del móvil | 4, 9, 10 | El móvil se convierte en un laboratorio de bolsillo. En el IES Monterroso permite hacer ciencia con el móvil que ya tiene el alumnado y sin comprar material. |
| 02. La Gata Montesa: chatbot con IA | 4, 5, 9 | Un asistente virtual, con una protagonista femenina que lidera, para resolver dudas de tecnología. Muestra al alumnado cómo funciona un chatbot por dentro. |
| 03. La Gata Montesa con Gemini y Cloudflare Worker | 9, 4, 16 | Enseña a usar IA de forma responsable: la clave secreta no queda expuesta en la página. Una buena práctica de seguridad desde 1º de Bachillerato. |
| 04. Cazador de sol | 7, 13 | Mide la luz solar del patio y de las aulas. En Estepona, con tantas horas de sol, sirve para decidir dónde sería más rentable una instalación solar del centro. |
| 05. Vigilante del ruido | 3, 11 | El alumnado mide el ruido del aula, del patio y de la calle. Con los datos propone mejoras para una convivencia más saludable y ciudades menos ruidosas. |
| 06. El ojo del Lince | 15, 4 | Una IA que reconoce lo que se fotografía. Con ella se pueden catalogar plantas y animales de las salidas a Sierra Bermeja, sabiendo que la IA también se equivoca. |
| 18a. El detector de obstáculos, parte 1: entrenar una IA con Teachable Machine | 10, 3, 9 | El alumnado entrena su propia IA para avisar de obstáculos. Es un prototipo educativo que muestra cómo la tecnología puede ayudar a personas con discapacidad visual. |
| 18b. El detector de obstáculos, parte 2 | 10, 3, 9 | Pone en marcha el modelo en una aplicación web que funciona en el móvil. La idea se puede probar en el recorrido del instituto y en las calles de Estepona. |
Con el móvil, para personas con Parkinson y mayores
Este bloque nace de pensar en las personas mayores y en quienes viven con Parkinson, también en nuestro entorno. Son herramientas educativas para entender y para registrar datos; no son productos médicos y no sustituyen a nadie del equipo sanitario.
| Chisme | ODS | Cómo contribuiría |
|---|---|---|
| 07. La Gata Montesa te habla | 10, 3 | La información se escucha en lugar de leerse. Ayuda a personas mayores o con dificultades de visión o de manos a usar el móvil. |
| 08. Camina con la Gata Montesa | 3, 11 | Un metrónomo que marca el ritmo del paso. Anima a caminar por el paseo marítimo de Estepona, una ciudad que se puede recorrer a pie. |
| 09. Explícame este papel | 10, 3, 4 | Explica con palabras sencillas un papel difícil (un prospecto, una carta oficial). Reduce la brecha para quien tiene poca formación o pocos apoyos. |
| 10. El entrenador de voz | 3, 10 | Ayuda a practicar la voz y a medir el volumen. Es un apoyo para ejercicios de comunicación que se hacen en casa. |
| 11. El sismógrafo de la mano | 3, 9 | Convierte el sensor de movimiento del móvil en un registro del temblor. El alumnado aprende a medir y a distinguir entre dato y diagnóstico. |
| 12. El diario por voz para el neurólogo | 3, 10 | Permite anotar por voz cómo se ha pasado el día. Llega a la consulta más información y la persona no tiene que escribir. |
| 13. El tamborilero: prueba de toques | 3, 4 | Un juego de toques sobre la pantalla que mide la rapidez y la regularidad de la mano. El alumnado practica cómo diseñar una prueba y comparar resultados. |
| 14. La espiral del Lince: temblor y micrografía | 3, 9 | Dibujar una espiral con el dedo permite observar el temblor. Un ejemplo de cómo una prueba clínica sencilla se puede digitalizar. |
| 15. La caja de las pastillas: recordatorio | 3, 10 | Un recordatorio para no olvidar la medicación. Es un proyecto que el alumnado puede hacer para sus abuelos y abuelas. |
| 16. ¿Qué iba a hacer? | 3, 10 | Una memoria de bolsillo por voz para recordar lo que se iba a hacer. Apoya la autonomía de las personas mayores en su día a día. |
| 17. La prueba de los dedos: un metrónomo para las manos | 3, 4 | Ritmo guiado para ejercitar los dedos. El alumnado aprende a medir el rendimiento de la mano de forma segura y respetuosa. |
Con micro:bit
| Chisme | ODS | Cómo contribuiría |
|---|---|---|
| 19. Cuentapasos con micro:bit y Bluetooth | 3, 11 | Cuenta los pasos y anima a moverse. Puede dar pie a un reto de pasos entre las clases del IES Monterroso. |
| 20. El nivel de burbuja | 9, 11, 4 | Una herramienta de construcción hecha por el alumnado. Se usa para comprobar si mesas, estanterías o pistas del instituto están niveladas. |
| 21. La brújula | 15, 3, 11 | Orientarse sin depender del móvil es útil en las salidas a Sierra Bermeja. Enseña a medir la orientación y sus errores. |
| 22. Simón dice con gestos | 3, 4 | Un juego de memoria y movimiento. Una alternativa activa a las pantallas en el recreo. |
| 23. La estación del tiempo | 13, 2, 6 | El alumnado registra la temperatura y la humedad del patio. Con los datos locales se discute el cambio climático y cómo afectan el calor y la sequía a la agricultura y al agua en la costa. |
| 24. Pizarra de LEDs con micro:bit | 4, 10 | Mensajes visuales para comunicarse en el aula, con apoyos visuales para alumnado con dificultades auditivas o de comunicación. |
| 45. El árbol de la micro:bit | 3, 4, 9 | Una IA explicable: el árbol de decisión distingue entre estar parado, andar y correr. Se puede ver cómo toma sus decisiones, a diferencia de una caja negra. |
Con Heltec LoRa 32 y ESP32
| Chisme | ODS | Cómo contribuiría |
|---|---|---|
| 25. El letrero del Lince | 4, 10 | Un letrero electrónico controlado desde el móvil. Sirve para avisos del centro y mensajes accesibles. |
| 26. Termómetro Bluetooth con Heltec y DHT22 | 13, 3, 6 | Mide temperatura y humedad en el aula. Con los datos del IES se puede estudiar el confort térmico en los meses de calor de la Costa del Sol. |
| 27. Semáforo Bluetooth con Heltec | 11, 3, 4 | Un semáforo que se maneja por Bluetooth. Se aprovecha para entender la señalización y la seguridad vial de la entrada del instituto. |
| 28. Lince seguro: localización GPS con dos Heltec | 11, 3, 15 | Dos placas localizan a una persona con GPS. Se piensa en excursionistas en Sierra Bermeja, con una discusión sobre privacidad y consentimiento. |
| 29. Las caricias del Lince: sensor táctil | 9, 10 | Un sensor táctil que sustituye a un botón. Abre la puerta a interfaces más accesibles para personas con poca fuerza en las manos. |
| 30. El radar de redes del Lince | 16, 9 | Escanea las redes wifi sin leer sus nombres, para proteger la privacidad. Enseña a pensar en la seguridad informática del centro. |
| 31. La luciérnaga del Lince: LED con ESP32 | 7, 9, 4 | Un LED encendido a distancia es el primer paso en internet de las cosas. Se aprende a controlar luz de bajo consumo. |
| 32. El timbre de la cueva | 10, 11 | Un timbre que enciende la pantalla o avisa por el móvil. Ayuda a personas con sordera a enterarse de que alguien llama. |
| 33. El mensaje verificado | 16, 9 | Con firma HMAC se comprueba que un mensaje no ha sido falsificado. Defiende contra el fraude y el engaño. |
| 34. Reflejos de Repálago | 3, 4, 5 | Mide el tiempo de reacción con una heroína protagonista. Permite comentar la seguridad vial y el efecto del cansancio al volante. |
| 35. BUITRE vigila | 10, 11 | Mensajes que salen por pantalla y por voz. Una accesibilidad que mejora el entorno del centro para todo el alumnado. |
| 36. HALCÓN y el riesgo de incendio | 15, 13, 11 | Con un sensor de temperatura, humedad y presión se estudia el riesgo de incendio. Sierra Bermeja es el ejemplo: ante fuego se llama al 112 y el alumnado no apaga nada. |
| 37. El telégrafo de Justicia Ciega | 10, 4 | Comunicación en Morse con un solo botón, que el móvil lee en voz alta. Un canal alternativo para quien no puede hablar o teclear. |
| 38. El theremin de Psique de Plata | 4, 5, 10 | Un instrumento que se toca sin contacto. Acerca la música a todo el mundo y lo hace con una protagonista femenina. |
| 39. El collar del Lince | 15, 11 | Un rastreador Bluetooth para encontrar objetos o mascotas. Es el primer paso para entender cómo se podría seguir a un animal de forma poco invasiva. |
Con Raspberry Pi Pico y Arduino
| Chisme | ODS | Cómo contribuiría |
|---|---|---|
| 46. Pi Pico y números aleatorios | 4, 9 | Un dado electrónico que aprende a hablar con el móvil. Introduce la aleatoriedad en juegos y simulaciones. |
| 47. Faros LED y Pi Pico | 9, 7 | Señales luminosas de bajo consumo con tres LED. Sirve como base para señalizar rutas o avisos en el centro. |
| 48. Piano binario y Pi Pico | 4, 10 | Se aprende el sistema binario tocando notas y encendiendo luces. Música y bits para quien aprende mejor jugando. |
| 49. Sensor de luz LED y Pi Pico | 7, 12, 13 | Un LED que sirve como sensor de luz, sin comprar componentes nuevos. Fomenta reutilizar lo que ya tenemos y ahorrar energía. |
| 50. Giroscopio con Arduino | 9, 4 | Mide giros y orientación con un sensor barato. Es la base de la estabilización de drones, aerodeslizadores y robots. |
| 51. El osciloscopio del Lince | 4, 10, 9 | Un osciloscopio casero con Arduino y móvil. Un instrumento de laboratorio al alcance de cualquier centro. |
| 52. El péndulo del Lince: calcular g | 4, 9 | El alumnado calcula la gravedad con un péndulo y un Arduino. Ciencia experimental con material barato. |
| 53. El sismógrafo del Lince | 11, 13, 4 | Un sismógrafo casero para estudiar las vibraciones. Sirve para hablar de la prevención de riesgos naturales en nuestra región. |
Python, diseño 3D, sonido, arte y simulaciones
| Chisme | ODS | Cómo contribuiría |
|---|---|---|
| 54. Processing con Python | 4, 9 | Dibujar con código hace visible la programación para todo el alumnado. |
| 55. Fractales con Python | 4 | Las matemáticas de los patrones de la naturaleza, como las ramas o las costas. |
| 56. Filtros de imagen con Python | 4, 9 | El alumnado programa sus propios filtros y entiende qué hacen las aplicaciones que usa. |
| 57. Diseño 3D e impresión | 9, 12, 8 | Con las impresoras 3D del instituto se pueden fabricar piezas, reparar objetos y prototipar ideas. Así se reduce el consumo y se aprende una profesión con futuro. |
| 58. Detector de meteoros | 4, 17 | Astronomía y ciencia ciudadana: se comparan imágenes del cielo y se buscan meteoros. Las observaciones se pueden compartir con otras personas aficionadas. |
| 59. Cuaderno de animación | 4, 5, 8 | Animar fotograma a fotograma, con la Gata Montesa como animadora. Une arte y tecnología, y apunta a profesiones creativas. |
| 60. Filtros de sonido | 4, 10 | Se estudia el sonido y cómo se modifica una voz. También sirve para entender las ayudas auditivas. |
| 61. Laberinto aleatorio | 4, 9 | Un minijuego que se genera solo y se controla inclinando el móvil. Aprender a programar jugando. |
| 62. Arte generativo | 4, 8 | La cámara convierte el movimiento en arte. Une cultura digital y creatividad. |
| 63. Simulador de incendio forestal | 15, 13, 11 | Un autómata celular simula cómo se propaga el fuego. Se aplica a Sierra Bermeja para entender por qué son importantes la prevención y la gestión del monte. |
| 64. Simulación depredador–presa | 15, 14, 13 | Muestra cómo se mantiene el equilibrio de un ecosistema. Ayuda a entender por qué es importante proteger al lince ibérico y a sus presas. |
Inteligencia artificial y datos
Aquí la IA se explica sin magia: qué datos recibe, qué devuelve, dónde se ejecuta y en qué puede equivocarse. Siempre que se puede, los datos se procesan en el propio dispositivo, sin enviarlos fuera.
| Chisme | ODS | Cómo contribuiría |
|---|---|---|
| 40. El Lince aprende tus gestos | 4, 9 | Una IA de vecinos más cercanos que aprende en el móvil. El alumnado ve que la IA no es magia y que los datos se quedan en el dispositivo. |
| 41. La neurona del Lince | 4, 9 | Un perceptrón dibujado paso a paso. Con él se entiende la base de la IA antes de usarla. |
| 42. La neurona aprende tus gestos | 4, 9 | La neurona se entrena con gestos reales, con el móvil y la Heltec. Une teoría y práctica. |
| 43. El Lince nota lo raro | 16, 11, 5 | Detecta presencia por la señal wifi, sin cámaras ni imágenes de nadie. Un ejemplo de seguridad que respeta la privacidad, con una protagonista que se mueve a gran velocidad. |
| 44. El árbol del Lince | 3, 4 | Un árbol de decisión con datos reales de cáncer de mama y otro con el ejemplo de salir a jugar. Muestra cómo la IA puede apoyar al personal médico, sin sustituirlo. |
| 65. Simulador de bulos | 16, 4, 10 | Simula cómo se extiende un bulo según la formación de la población. Concluye que verificar es comportarse como un científico. |
| 66. IA contra el acoso escolar | 16, 3, 4 | Un clasificador de mensajes, con ejemplos inventados, que distingue el acoso del trato normal. Abre el debate sobre convivencia, límites de la IA y respeto en el centro. |
| 67. El oído del Lince | 10, 4, 9 | Reconoce un «sí» y un «no» con IA. La voz como forma de manejar aparatos es una ayuda para quien no puede teclear, y refuerza que «no es no». |
| 68. El pintor del Lince | 4, 16, 12 | Del texto a la imagen con IA. Se compara ChatGPT, Gemini y Copilot y se habla de imágenes falsas y de su uso responsable. |
| 69. El compositor del Lince | 4, 8 | Una cadena de Markov compone música. Une creatividad y matemáticas. |
| 81. Cómo funciona un LLM | 4, 16 | Explica paso a paso cómo un modelo de lenguaje predice texto. Una alfabetización en IA que ayuda a usarla con sentido crítico. |
| 98. Regresión lineal | 13, 4 | Se ajusta una recta a los datos medidos. Sirve para estudiar tendencias, como la temperatura del patio a lo largo del curso. |
| 99. Inteligencia artificial para niños | 4, 10, 16 | Una primera aproximación a la IA para los más pequeños, con herramientas gratuitas. Todo el alumnado puede entender qué es un modelo. |
| 100. Detector de movimiento con Scratch | 4, 16, 11 | La cámara detecta movimiento y avisa. Se discute para qué se usa y cuándo vigilar invade la privacidad. |
| 101. Visión por ordenador | 15, 4 | El ordenador aprende a reconocer imágenes. Se puede aplicar a clasificar especies de nuestro entorno. |
| 102. Piedra, papel o tijeras con IA | 4, 9 | Un juego para entrenar una IA con gestos. Aprendizaje automático en un contexto divertido. |
| 103. Machine learning con audio | 15, 14, 4 | Se entrena una IA con sonidos. Abre la puerta a reconocer sonidos de la naturaleza, como aves de la sierra o ruidos del mar. |
| 104. Machine learning con texto | 16, 4 | Se entrena una IA para clasificar textos. El alumnado aprende qué datos necesita y cómo se sesga un modelo. |
| 105. Machine learning: predicción | 13, 4, 11 | Se entrena una IA para predecir números («Coge la pelota»). Es la base de predecir cosas como el tiempo o el consumo de energía. |
Robótica, programación, ciberseguridad y ciudades inteligentes
| Chisme | ODS | Cómo contribuiría |
|---|---|---|
| 70. Programar un robot | 4, 9 | Primeros pasos con un robot y con las tres estructuras básicas de la programación. Para 1º de ESO. |
| 71. Leyes de la robótica: el cerebro ético de Lince-1 | 16, 9 | Un robot con reglas éticas programadas con Scratch. Plantea qué debe y qué no debe hacer una máquina. |
| 72. El Maqueen del Lince | 4, 9 | Cómo se mueve un robot con ruedas y motores. Aprender con material que ya tiene el centro. |
| 73. Las licencias del Lince: Creative Commons | 17, 4, 16 | Compartir con licencias abiertas. Hace posible que otros centros reutilicen nuestros chismes, y respeta la autoría. |
| 74. Los metadatos del Lince | 16, 4 | Las fotos guardan datos ocultos, como el lugar donde se hicieron. El alumnado aprende a proteger su privacidad. |
| 75. El almacén de Lynx: tipos de robots | 8, 9, 12 | Robots que mueven mercancías. Se debate cómo la automatización cambia el trabajo y qué profesiones nuevas aparecen. |
| 76. Clases y objetos en Python | 4, 8 | Programación orientada a objetos explicada de forma visual. Una habilidad muy demandada en el mercado laboral. |
| 77. El Halcón del Lince: control de versiones con Git | 17, 9, 8 | Aprender a trabajar en equipo con Git. Base de la colaboración en proyectos abiertos. |
| 78. La estación de tierra del CanSat | 13, 9, 4 | Recibe y muestra los datos de un mini-satélite. Primer paso hacia la ciencia espacial y la observación del clima desde el aula. |
| 79. El panel del eclipse: MQTT e IoT | 17, 9, 4 | Los datos se comparten en tiempo real entre dispositivos. Mira hacia el eclipse del 2 de agosto de 2027 y hacia una ciencia compartida. |
| 80. Nova City: ciudad inteligente | 11, 14, 15, 13, 6 | Un gemelo digital de una ciudad con costa, montaña y casco urbano. Se simulan medusas, incendios y contaminación del aire y de luz, pensando en construir mejor las ciudades del futuro. |
| 82. Características de los robots | 9, 4 | Qué hace que una máquina sea un robot, con un siguelíneas como ejemplo. |
| 83. Robot siguelíneas con micro:bit | 9, 11, 4 | Un robot que sigue una línea, como los vehículos automáticos de un almacén. Se estudia la automatización del transporte. |
| 84. Contraseñas seguras y phishing | 16, 1, 4 | Cómo crear contraseñas seguras y reconocer correos falsos. Protege al alumnado y a sus familias de fraudes que pueden costar dinero. |
| 85. Robots industriales y de servicio | 8, 9, 3 | Qué tareas hacen los robots en la industria y en los servicios. Reflexión sobre empleo digno y seguridad laboral. |
| 86. Programar una app | 4, 8, 9 | Crear una aplicación sencilla sin necesidad de móvil. Competencia digital para el empleo del futuro. |
| 87. Programación por eventos | 4, 9 | Estructuras y eventos en una app. Introduce cómo reaccionan los programas a lo que ocurre. |
| 88. Tipos de eventos en una app | 4, 9 | Eventos de la interfaz y de los sensores. Aprendizaje progresivo de la programación. |
| 89. Eventos de entrada y salida | 9, 4 | Cómo una app lee sensores y responde. Da el salto de la simulación al mundo real. |
| 90. Brazo robótico | 9, 3, 8 | Un brazo controlado por código. Introduce cómo la robótica ayuda en la rehabilitación y la fabricación. |
| 91. Consultas SQL | 16, 17, 4 | Hacer preguntas a una base de datos. Enseña a consultar datos abiertos para entender nuestro municipio. |
| 92. Bases de datos NoSQL | 9, 4 | Otra forma de guardar datos, ideal para sensores. Se compara con las bases tradicionales. |
| 93. Tipos de cifrado | 16, 9 | Cómo se protegen los mensajes. Derecho a la privacidad y a la seguridad en internet. |
| 94. Data scraping y metadatos | 16, 17, 4 | Extraer datos públicos de la web, con ética y respetando la ley. Base para estudios de ciencia ciudadana. |
| 95. Aprendizaje por refuerzo | 9, 4, 12 | Una IA que aprende por prueba y error. Puede servir para optimizar el uso de energía o de recursos. |
| 96. Compresión de imágenes | 12, 9, 13 | Menos datos para la misma imagen: menos energía y menos coste de almacenamiento. También ayuda a quien tiene conexiones lentas. |
| 97. Procesador y memoria | 12, 9, 4 | Cómo funciona un ordenador por dentro. Entenderlo ayuda a alargar la vida de los equipos y a reparar en vez de tirar. |
Cobertura de los 17 ODS
Este resumen de CABRA muestra qué chismes tocan cada ODS como objetivo principal o secundario.
| ODS | Chismes que más contribuyen |
|---|---|
| 1. Fin de la pobreza | 84 (fraudes que cuestan dinero), 01 (ciencia con el móvil que ya se tiene) |
| 2. Hambre cero | 23 (clima local y agricultura) |
| 3. Salud y bienestar | 05, 07–17, 19, 22, 44, 45 |
| 4. Educación de calidad | 01–06, 40–42, 46–48, 50–56, 58–62, 68–72, 76, 81, 86–89, 98–105 |
| 5. Igualdad de género | 02, 34, 38, 43, 59 (protagonistas femeninas que lideran) |
| 6. Agua limpia y saneamiento | 23, 26, 80 (humedad, lluvia y sequía) |
| 7. Energía asequible y no contaminante | 04, 31, 47, 49 |
| 8. Trabajo decente y crecimiento económico | 57, 59, 62, 69, 75, 76, 85, 86, 90 |
| 9. Industria, innovación e infraestructura | 03, 11, 20, 29, 50, 51, 70–72, 77–79, 82, 83, 92, 93, 95 |
| 10. Reducción de las desigualdades | 07, 09, 10, 18, 24, 25, 32, 35, 37, 38, 60, 67 |
| 11. Ciudades y comunidades sostenibles | 05, 08, 27, 28, 53, 63, 80, 100 |
| 12. Producción y consumo responsables | 49, 57, 96, 97 |
| 13. Acción por el clima | 04, 23, 26, 36, 63, 78, 98, 105 |
| 14. Vida submarina | 64, 80, 103 |
| 15. Vida de ecosistemas terrestres | 06, 21, 36, 39, 63, 64, 101, 103 |
| 16. Paz, justicia e instituciones sólidas | 30, 33, 43, 65, 66, 71, 73, 74, 84, 91, 93, 94, 104 |
| 17. Alianzas para lograr los objetivos | 58, 73, 77, 79, 91 |
Para terminar
El Lince y la Gata Montesa no buscan derrotar a nadie con la fuerza. Buscan que el alumnado de Estepona aprenda a medir, a construir y a compartir, y que lo haga para cuidar de las personas y del planeta. CABRA ha sido la encargada de poner en orden qué ODS toca cada chisme. Las acciones concretas del instituto las decidimos las personas.
Si quieres conocer la serie completa, tienes la portada de los Chismes del Lince y el índice de proyectos STEM. Para conocer los ODS, puedes visitar la Agenda 2030 de Naciones Unidas.
Esta entrada es parte de la Tarea 1.1. Reto: Acciones diarias para transformar el mundo, del curso MOOC La Agenda 2030 y los ODS en la educación del INTEF.

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