
Recreos Activos – Inteligencia Artificial
🔴 Viernes – Inteligencia Artificial
Entender la IA para usarla con criterio… y con conciencia
Los viernes el recreo se convierte en un laboratorio de inteligencia artificial aplicada a la vida real.
Aquí el alumnado aprende que la IA no es magia, ni un juguete para hacer vídeos absurdos, sino una herramienta poderosa que puede ayudar a investigar enfermedades, cuidar el planeta y mejorar la sociedad.
La idea es clara desde el principio:
No se trata de usar IA porque está de moda, sino porque sirve para algo.
El alumnado aprende a pensar antes de pedirle cosas a una máquina, a formular buenas preguntas, a analizar resultados y a reflexionar sobre el impacto social y ético de la IA.
🧠 ¿Qué va a aprender el alumnado?
Nivel básico (1º y 2º de ESO)
- Qué es realmente la Inteligencia Artificial
- Diferencia entre IA, algoritmo y automatización
- Uso responsable de IA generativa
- Cómo escribir buenos prompts
- Uso de IA en proyectos de Ciencia Ciudadana
- Pensamiento crítico frente a los resultados
Nivel avanzado
- Qué es el Machine Learning y cómo se entrena
- Uso de IA para analizar datos reales
- IA aplicada a la salud y la investigación médica
- Proyectos reales de impacto social
- Ética, sesgos y responsabilidad en IA
🔰 Nivel básico – IA para aprender y ayudar
Este nivel está pensado para que el alumnado:
- pierda el miedo a la IA
- entienda cómo funciona por dentro (sin matemáticas duras)
- la use con cabeza
Enfoque principal
- IA como asistente, no como sustituto del pensamiento
- Ciencia Ciudadana
- Comunicación clara y responsable
🚀 Nivel avanzado – IA y Machine Learning con impacto social
Aquí el foco cambia claramente:
- menos “cosas llamativas”
- más IA que salva tiempo, recursos… y vidas
El alumnado trabaja con:
- ejemplos reales de IA en medicina
- detección de patrones en datos
- modelos usados para diagnóstico y prevención
- proyectos inspirados en investigación real
🗓️ Organización de los viernes
(De principios de enero a finales de mayo)
⏱️ Recreo: 30 minutos
🧪 Trabajo real: 20 minutos
🧠 Enfoque: pensar, probar, analizar y reflexionar
🔰 NIVEL BÁSICO – IA GENERATIVA Y CIENCIA CIUDADANA
Enero – ¿Qué es la IA de verdad?
- Qué es y qué no es la IA
- Ejemplos cotidianos
- IA que ya usan sin darse cuenta
- Mitos y realidades
Febrero – Aprender a hablar con la IA
- Qué es un prompt
- Por qué unas respuestas son mejores que otras
- Escritura de prompts claros y responsables
- Comparar resultados
Marzo – IA para proyectos reales
- Uso de IA para explicar datos
- Ayuda en proyectos de Ciencia Ciudadana
- Creación de textos, informes y materiales útiles
- IA como apoyo al aprendizaje
Abril – Pensamiento crítico y ética
- Errores de la IA
- Sesgos
- Fiabilidad de la información
- Cuándo NO usar IA
Mayo – Proyecto final
- Uso responsable de IA en un proyecto real
- Presentación de resultados
- Reflexión personal sobre lo aprendido
🚀 NIVEL AVANZADO – IA Y ML PARA MEJORAR LA SOCIEDAD
Enero – IA y Machine Learning
- Qué es entrenar un modelo
- Datos, patrones y predicciones
- Ejemplos reales en salud
Febrero – IA y enfermedades
- IA para detectar cáncer
- IA para diagnóstico temprano
- IA como apoyo al personal sanitario
- Casos reales (adaptados al nivel)
Marzo – Datos reales
- Análisis de datos
- Interpretación de resultados
- Riesgos de una mala lectura de datos
Abril – Ética y responsabilidad
- IA y decisiones críticas
- Responsabilidad humana
- IA como apoyo, no juez
Mayo – Proyecto final
- Diseño de un proyecto de IA con impacto social
- Presentación
- Debate ético
- Conclusiones
🌍 Filosofía del viernes
Aquí el alumnado aprende que:
- la IA no piensa, calcula
- los datos importan
- una mala pregunta da malas respuestas
- la tecnología tiene consecuencias reales
Y el mensaje clave:
La IA no nos hace mejores personas.
Nos obliga a serlo.
Etiqueta:inteligencia artificial, machine learning
