En este tutorial introductorio de Ciencia de Datos para MontesSTEAM e IES Monterroso, damos los primeros pasos en Machine Learning aplicado a la salud mediante el dataset real Breast Cancer Wisconsin. Aprende a instalar scikit-learn en JupyterLab, cargar datos médicos en memoria, reservar un conjunto de prueba para evaluar el modelo y comprender la importancia de la estratificación (stratify=y) para garantizar un reparto equilibrado entre tumores benignos y malignos.
Aprende a configurar un entorno de Ciencia de Datos en local con JupyterLab Desktop de forma 100% visual y sin usar comandos de consola. Guía paso a paso para descargar y visualizar tu primer conjunto de datos real con Python y Pandas para proyectos de Inteligencia Artificial y pensamiento computacional.
Benigno Maligno IMAGEN DE PRUEBA BENIGNO IMAGEN DE PRUEBA MALIGNO
🔴 Viernes – Inteligencia Artificial Entender la IA para usarla con criterio… y con conciencia Los viernes el recreo se convierte en un laboratorio de inteligencia artificial aplicada a la vida real.Aquí el alumnado aprende que la IA no es …
El tutorial de persona feliz, persona triste. Otro pensado específicamente para este proyecto: 2. Descargar la extensión de App Inventor para Teachable Machine. Página para descargar la extensión Enlace directo para descargar la extensión 3. Diseñar APP en AppInventor creando …
Aquí te dejamos algunas páginas interesantes para que investigues algunas aplicaciones de la inteligencia artificial. QuickDraw, Google reconoce lo que dibujas: https://quickdraw.withgoogle.com/ Akinator, respondiendo preguntas, adivina en qué personaje estás pensando: https://es.akinator.com/ Sentiment detecta si un texto es positivo o …