Culminamos el Proyecto Peridotita con la integración de los datos de Inteligencia Artificial en un entorno interactivo 3D en Google Earth. Resumen final del pipeline científico y balance de superficie para Climate Detectives (ESA).
Integramos los umbrales de Inteligencia Artificial aprendidos en Python dentro de Google Earth Engine. Generamos el Mapa de Vulnerabilidad Global de Sierra Bermeja a 10 metros de resolución, cuantificamos las hectáreas en riesgo alto, medio y bajo, y presentamos nuestras propuestas de actuación ambiental para el proyecto Climate Detectives.
Damos el salto de la observación satelital a la Inteligencia Artificial. Exportamos datos multivariable de Google Earth Engine a Google Colab y entrenamos un Árbol de Decisión con Python (scikit-learn) para predecir los niveles de riesgo de desertificación en Sierra Bermeja. Desgranamos paso a paso el significado científico de cada parámetro del modelo dentro del proyecto Climate Detectives.
Introducción Desde la entrada sobre la lluvia (Proyecto Peridotita 3) llevamos rondando la misma sospecha: que el suelo erosionado de la peridotita, más que la falta de agua, es lo que está frenando la recuperación de Sierra Bermeja. Esta entrada …
¿Hasta qué punto coincide nuestra clasificación del incendio de Sierra Bermeja con los datos oficiales? En esta nueva fase del Proyecto Peridotita reproducimos la metodología dNBR del USGS con imágenes Sentinel-2 y comparamos nuestros resultados con la evaluación oficial de Copernicus EMS. Un ejercicio de teledetección, ciencia de datos y validación científica para comprobar si nuestros cálculos se acercan a la realidad.
Damos el salto a la Inteligencia Artificial aplicada. Descubre cómo automatizamos con Google Earth Engine la generación de un dataset de 312 teselas satelitales de Sierra Bermeja y cómo usarlas en LearningML o Teachable Machine para crear un sistema experto que evalúa la regeneración del bosque.
Después de varios intentos fallidos por comparar zonas distintas el mismo día, dimos con la comparación que sí funciona: la misma ladera de Sierra Bermeja, antes y después del incendio. El resultado es contundente — una de las zonas más frías de la comarca en 2021 es, cinco años después, una de las más calientes.
Introducción Llevamos tres entradas observando cómo se recupera Sierra Bermeja desde el espacio: primero vimos las imágenes, luego extrajimos la serie temporal completa de NBR, y después comprobamos si la lluvia acelera esa recuperación. Ahora toca una pregunta que todo …
Introducción El programa Climate Detectives de la Agencia Espacial Europea (ESA) no se conforma con observar el bosque desde el espacio: exige conectar lo que ve el satélite con las variables climáticas que explican lo que está pasando en el …
Introducción El análisis de la regeneración vegetal en áreas afectadas por grandes incendios forestales requiere datos satelitales precisos, continuos y cuantitativos. Dentro del marco del proyecto escolar Climate Detectives de la Agencia Espacial Europea (ESA), nuestro equipo en el IES …