Cultivo de microalgas Spirulina y producción de oxígeno para BermejaHab con Arduino, espectrofotómetro LDR casero, Neopixel PAR y el proyecto MELiSSA de la ESA
Tras el éxito de BermejaPi y BermejaSat, el IES Monterroso presenta BermejaHab: nuestro hábitat espacial a escala 1:400 para el Moon Camp Challenge de la ESA. Descubre el proceso de ingeniería, estandarización en Tinkercad y optimización para impresión 3D en la Creality K1.
En la décima entrega del proyecto BermejaPi, desarrollamos un generador de telemetría sintética orbital de alta precisión para superar las limitaciones de la simulación estática. Con datos variados y realistas, aplicamos algoritmos no supervisados de Scikit-Learn (K-Means e Isolation Forest), clasificando de forma autónoma tres tipos de biomas terrestres (océanos, vegetación fértil y nubes) e identificando anomalías magnéticas compatibles con la SAA, consolidando la rama de Ciencia de Datos para la memoria final de la ESA.
En la novena entrega del proyecto BermejaPi, ampliamos el alcance de nuestro script de vuelo incorporando la medición del campo magnético terrestre a través del magnetómetro triaxial del Sense HAT. Mediante el cálculo del vector total en microteslas ($\mu\text{T}$), el sistema registra fluctuaciones geofísicas en la magnetosfera a $400\text{ km}$ de altitud, permitiendo detectar regiones de baja intensidad como la Anomalía del Atlántico Sur (SAA) y combinando física espacial con observación óptica terrestre en un único dataset estructurado.
En esta octava entrega del proyecto BermejaPi, integramos el análisis de vegetación terrestre mediante el índice visible VARI (Visible Atmospherically Resistant Index) dentro de nuestro script de vuelo para la ESA. Esta técnica permite cuantificar la biomasa y salud de la cubierta vegetal en pasos continentales utilizando únicamente la cámara RGB de la ISS, registrando la densidad de clorofila y el porcentaje de suelo fértil en tiempo real sobre el archivo CSV de telemetría junto a las métricas de albedo y velocidad orbital.
En la séptima entrega del proyecto BermejaPi, implementamos una misión científica de observación terrestre orientada al estudio del clima para la Misión Space Lab de la ESA. Mediante el uso del espacio de color HSV en OpenCV, el script procesa en tiempo real las imágenes capturadas desde la ISS para calcular la proporción de masa nubosa (albedo estimado) y correlacionarla con la telemetría del Sense HAT y la velocidad orbital.
En esta quinta entrega del proyecto BermejaPi, implementamos la estructura definitiva del script de vuelo main.py de acuerdo con la normativa técnica de la ESA para la Misión Space Lab de Astro Pi. El desarrollo incluye un control de tiempo estricto de 10 minutos, procesamiento de visión por computador mediante algoritmos ORB con OpenCV, mitigación de almacenamiento sobrescribiendo fotogramas anteriores y generación de telemetría orbital en tiempo real exportada a un archivo CSV.
Arrancamos BermejaPi, la serie hermana de BermejaSat dedicada al European Astro Pi Challenge. En esta primera entrada instalamos el simulador oficial Astro Pi Replay Tool en local con Python 3.11 y probamos un primer programa mínimo con el Sense HAT, sin necesidad de tener la Raspberry Pi delante.
Decimoséptima entrega de BermejaSat: instalación de la ESP32 Plus STEAMakers en Arduino IDE, integración del sensor GY-91 (MPU9250 + BMP280) mediante su conector I2C dedicado, código de lectura con verificación de fiabilidad, y el papel del sensor inercial como misión secundaria del CanSat.
Decimoquinta entrega de BermejaSat: puesta a punto de una Raspberry Pi Pico W como banco de pruebas paralelo para validar el sensor barométrico BMP/BME280 antes de integrarlo en la Heltec V3.2 definitiva. Incluye configuración de Arduino IDE para RP2040, diagnóstico de un fallo real de subida y escáner I2C.