ESTADÍSTICA UD02: Estimación – Muestreo Estadístico, parte 1
Se intenta conocer, mediante la inferencia estadística, algo respecto a las características de la población. Esto se realiza a través de generalizaciones de los resultados obtenidos en la muestra. Sin embargo, se debe ser consciente que la mayoría de caracteríticas exactas serán desconocidas.
Población y Muestra
- Población estadística, colectivo o universo: conjunto de individuos (personas, objetos, animales, etc.) que contengan información sobre el fenómeno que se estudia.
- Muestra: subconjunto representativo que se selecciona de la población. Sobre él se hará el estudio.
- Muestreo: proceso mediante el cual se selecciona la muestra de la población.
Se recuerda que el tamaño de la muestra es el número de elementos. Además, cuando la muestra comprende a todos los elemntos de la población, es denominada: censo.
La media muestral y la desviación típica muestral son estadísticos (valores obtenidos de la muestra).
La media poblacional y la desviación típica poblacional son parámetros (valores de la población).
Aquí tienes algunos ejercicios para practicar:
Tipos de muestreos aleatorios
Un muestreo, forma de selccionar la muestra, debe reunir unas caracteríticas determinadas para podder caracterizar, y representar, a la población. Un muestreo aleatorio debe ser al azar.
- Muestreo aleatorio simple: todos los individuos de la población tienen la misma probabilidad de ser elegidos.
- Muestreo aleatorio sistemático: los individuos de la población se ordenan. Un individuo es elegido al azar, y se selecciona la muestra tomando individuos mediantes saltos igualmente espaciados.
- Muestreo aleatorio estratificado: la población es dividida en grupos homogéneos de una característica determinada: estratos, tomado una muestra aleatoria simple en cada estrato.
- Muestreo por conglomerados o áreas: la pobalción es dividida en conglomerados o áreas, se selecciona, al azar, uno o varios conglomerados.
Aquí tienes un vídeo donde te explican, más claramente, los tipos de muestra:
Tamaño y representatividad de una muestra
Al elegir una muestra, se debe tener en cuenta el tamaño y la representatividad de la muestra.
Si la muestra es demasiado pequeña, aún estando bien elegida, el resultado no será fiable.
Si la muestra es demasiado grande, los resultados serán muy fiables. No obstante, el gasto podrá ser demasiado elevado. Hay ocasiones donde las muestras demasiado grandes no proporcionan los mejores resultados
Si la muestra es del tamaño adecuado, y ha sido elegida de forma aleatoria, se dice que es una muestra representativa.
Si la muestra no ha sido elegida de forma aleatoria, se dice que es una muestra sesgada.
Ejercicios
Como siempre, aquí te dejamos más ejercicios que puedan parecerte interesantes:
