Análisis de datos con Claude: el eclipse que apagó el termómetro
En el vídeo anterior conseguimos, no sin esfuerzo, los datos del eclipse solar total del 21 de agosto de 2017 en Wyoming, Estados Unidos. En este vídeo tocaba la parte divertida: sentarnos con esos datos y convertirlos en una lección que un alumno o alumna de bachillerato del IES Monterroso pueda entender de un vistazo.
Qué datos tenemos y qué descartamos
El archivo original tenía cuatro columnas: hora, porcentaje de oscurecimiento del disco solar, temperatura del aire y número de estaciones meteorológicas que reportaron cada medida. Esta última columna se descarta desde el principio, porque cuántas estaciones midan un dato no cambia lo que ese dato dice. Nos quedamos con las tres columnas que importan: hora, oscurecimiento y temperatura, con una lectura cada 10 minutos desde las 09:30 hasta las 13:40.
El encargo a Claude y el marco de cuatro pasos
El encargo a Claude fue claro: ponerse en el papel de la mejor científica de datos del mundo y explicar esos datos a una audiencia de bachillerato. Para no dejarlo suelto, primero le pedimos que se apoyara en un capítulo de un libro sobre análisis de datos con inteligencia artificial, que propone un marco de cuatro pasos: definir el objetivo del análisis, revisar la calidad de los datos, elegir el método adecuado e interpretar los resultados con cautela.
Con ese marco en la mano, escribimos cuatro prompts reales, uno por cada paso, y dejamos que Claude los ejecutara él mismo sobre la tabla del eclipse, mostrando la respuesta completa en cada caso. Así, en lugar de dar solo el resultado final, queda documentado el camino: qué se le pregunta a la IA y qué contesta.
El primer prompt sirvió para revisar la calidad de los datos: la serie está completa, sin huecos, y los valores son coherentes (el oscurecimiento va de 0% a 100% y vuelve a 0%, la temperatura se mueve en un rango razonable). El segundo prompt buscaba el patrón principal: cómo evoluciona la temperatura conforme sube el oscurecimiento. El tercero calculó la correlación de Pearson entre ambas variables. El cuarto, el más importante para el aula, preguntó por los límites del análisis y por si se puede hablar de causa y efecto con solo 26 observaciones de un único evento.
El desfase de diez minutos: inercia térmica, no un error
El resultado más llamativo del análisis es el desfase temporal. El oscurecimiento máximo, la totalidad, ocurre a las 11:40. Sin embargo, la temperatura no toca su punto más bajo hasta las 11:50, diez minutos después. Esto no es un fallo en los datos: es inercia térmica. El aire no se enfría de forma instantánea cuando deja de recibir luz solar directa, igual que tarda en calentarse por la mañana o en enfriarse después de la puesta de sol.
La correlación entre oscurecimiento y temperatura sale en −0,73. El signo negativo indica que las dos variables se mueven en direcciones opuestas: a más oscurecimiento, menos temperatura. El valor, en una escala de 0 a 1, señala una relación fuerte, aunque no perfecta, precisamente por ese retraso de diez minutos entre el pico de oscurecimiento y el valle de temperatura.
Correlación no es causalidad, salvo cuando sí lo es
Aquí llega el matiz pedagógico más importante del vídeo: en este caso sí se puede hablar de causa y efecto, porque conocemos el mecanismo físico que lo explica (la Luna bloquea la radiación solar que calienta el aire y el suelo) y el orden temporal es el correcto. Sin embargo, eso no permite generalizar la magnitud exacta del descenso, los 4,2 grados centígrados observados en Wyoming aquel día, a cualquier otro eclipse. La caída real depende de la humedad, el viento, la nubosidad, la estación del año y la duración de la totalidad, así que cada eclipse habría que estudiarlo por separado.
Un tropiezo real: el gráfico que falló
Durante la creación del material también nos encontramos con un tropiezo real: el primer gráfico generado por Claude dependía de cargar una librería externa para dibujar la curva, y esa librería quedó bloqueada, así que el gráfico no aparecía. La solución fue sustituirlo por un gráfico dibujado directamente con los datos incrustados en el propio código, sin depender de ningún servicio externo. Además, ajustamos la paleta de colores para que el resultado final, pensado para pegarse dentro de una entrada de WordPress con fondo blanco, se leyera bien: texto oscuro sobre fondo claro, con acentos en terracota para la temperatura y en violeta para el oscurecimiento del eclipse.
El material final y la actividad para el aula
El material final queda listo para el aula: un documento con el planteamiento del problema, los cuatro prompts y sus respuestas, una gráfica con los dos fenómenos superpuestos en el tiempo, y una actividad de diez minutos para que el alumnado reformule alguno de los prompts y haga sus propias preguntas sobre los mismos datos.
Este vídeo forma parte de la serie donde documento mi propio aprendizaje trabajando con Claude, mostrando también los tropiezos, porque forman parte real del proceso de convertir un archivo de datos en una lección que se entienda.
El eclipse que apagó el termómetro
21 de agosto de 2017 · Wyoming (EE. UU.) · Una lectura cada 10 minutos de oscurecimiento solar y temperatura del aire.
a las 11:40
a las 11:50
en 20 min
oscurecimiento–temp.
00De qué van estos datos
El archivo recoge 26 medidas cada 10 minutos, desde las 09:30 hasta las 13:40, durante el eclipse solar total que cruzó Wyoming el 21 de agosto de 2017. Cada fila trae la hora local, el % de oscurecimiento del disco solar y la temperatura del aire en °C. El archivo original incluye una cuarta columna (número de estaciones meteorológicas que reportaron ese dato); la dejamos fuera del análisis porque no aporta nada a la pregunta que nos interesa — cuántas estaciones midan no cambia lo que midieron.
¿La temperatura del aire baja cuando la Luna tapa el Sol? Y si baja, ¿baja al mismo tiempo o con retraso?
01El cuaderno de campo: prompts a Claude
Seguimos el marco de 4 pasos del libro de Ryan Dickey (definir objetivo → revisar calidad → elegir método → interpretar con cautela). Cada entrada es un prompt real que escribiríamos, seguido de la respuesta que Claude daría ejecutándolo sobre estos datos.
Los datos están completos (ninguna hora falta, intervalo regular de 10 min) y el rango es coherente: el oscurecimiento va de 0% a 100% y vuelve a 0%, como se espera en un eclipse; la temperatura se mueve entre 18,9 °C y 26,5 °C, sin valores imposibles. Con solo 26 puntos y un único evento en un único lugar, se puede describir el patrón de esta jornada concreta, pero no generalizar a “todos los eclipses” sin más datos de otros lugares o años. Preguntas que sí se pueden responder: ¿cómo evoluciona la temperatura a medida que crece el oscurecimiento? ¿en qué momento se toca fondo? ¿hay retraso entre el máximo oscurecimiento y la temperatura mínima?
El oscurecimiento máximo (100%, la totalidad) se da a las 11:40. La temperatura, sin embargo, sigue bajando después: toca su mínimo (18,9 °C) a las 11:50, diez minutos más tarde. Antes del eclipse la temperatura subía con normalidad (de 21,7 °C a las 09:30 hasta un pico local de 24,4 °C a las 10:40); desde ahí cae 4,2 °C hasta la totalidad, y sigue cayendo hasta el mínimo de las 11:50 antes de recuperarse y terminar en 26,5 °C a las 13:40, el valor más alto de todo el día.
La correlación es r = −0,73. El signo negativo dice que las dos variables se mueven en direcciones opuestas: cuando el oscurecimiento sube, la temperatura tiende a bajar, y viceversa. El valor 0,73 (en una escala de 0 a 1) indica una relación fuerte, aunque no perfecta — si fuera perfecta valdría 1. Eso “no perfecta” ya es una pista importante: hay 10 minutos de retraso entre el pico de oscurecimiento y el valle de temperatura, así que el emparejamiento hora-a-hora no es exacto, y eso reduce el valor de r aunque la relación física sea clara.
Aquí sí se puede hablar de causa-efecto, y es un caso poco habitual: conocemos el mecanismo físico (la Luna bloquea la radiación solar que calienta el suelo y el aire), tenemos el orden temporal correcto (primero baja la luz, luego baja la temperatura, con el retraso lógico de la inercia térmica) y el fenómeno se repite en cualquier eclipse observado en la Tierra. Aun así, quedan límites que hay que declarar: 26 puntos es una muestra pequeña, viene de un solo lugar y un solo día, así que no podemos cuantificar con precisión “cuántos grados baja siempre” — eso depende de la humedad, el viento, la estación del año y la duración de la totalidad en cada eclipse. Para generalizar la magnitud exacta haría falta comparar varios eclipses y ubicaciones.
02La gráfica: dos historias, un mismo reloj
El eje izquierdo mide oscurecimiento (%), el derecho mide temperatura (°C). Fíjate en el desfase entre el pico violeta y el valle terracota.
| Hora | Oscurecimiento % | Temp. °C |
|---|---|---|
| 10:40 (pico previo) | 17,4 | 24,4 |
| 11:40 (totalidad) | 100,0 | 20,2 |
| 11:50 (mínimo térmico) | 85,4 | 18,9 |
| 13:40 (fin de la serie) | 0,0 | 26,5 |
03Para el alumnado: qué nos enseña este eclipse
1. La correlación fuerte tiene una explicación física real. No es casualidad: menos luz solar directa significa menos energía calentando el aire y el suelo. Por eso r = −0,73 no es solo un número, cuenta una historia que ya conocíamos por física.
2. El retraso de 10 minutos es el dato más interesante de toda la tabla. El aire no se enfría al instante: tiene inercia térmica, igual que tarda en calentarse por la mañana o en enfriarse después de la puesta de sol. Un análisis superficial que solo mire “¿coinciden los máximos y mínimos exactos?” diría que la relación es imperfecta; un análisis cuidadoso explica por qué el desfase tiene sentido.
3. Ojo con generalizar de más. Estos −4,2 °C son los de este eclipse, en Wyoming, en agosto. Otro eclipse en otra época del año, con otra humedad o duración de totalidad distinta, no bajaría necesariamente lo mismo. El libro de referencia lo llama la “trampa de la correlación/causalidad” y aquí aplica al revés: tenemos causalidad clara, pero eso no nos da licencia para generalizar la magnitud sin más datos.
04Actividad para la clase (10 minutos)
Reescribe el prompt del Paso 3
En parejas, moded el prompt de correlación para hacer una pregunta distinta con los mismos datos.
- ¿Cuántos minutos dura el tramo con más del 50% de oscurecimiento?
- ¿Es simétrica la subida y la bajada del oscurecimiento respecto a las 11:40, o una es más rápida que la otra?
- Si el desfase temperatura-oscurecimiento es de 10 minutos aquí, ¿qué factores del entorno (viento, humedad, vegetación) podrían alargarlo o acortarlo en otro lugar?
