Construimos un escáner wifi con ESP32 que escucha las redes sin conectarse y aprendemos qué son los canales, el RSSI y por qué las paredes frenan la señal.
Memoria de bolsillo por voz con Chrome, localStorage y expresiones regulares, sin IA. Dile a la Gata qué recordar y pregúntale cuando lo olvides.
Un pastillero virtual que no sabe nada de medicinas: un familiar escribe el horario, un archivo .ics pone los avisos en Google Calendar y una página con un botón enorme apunta el «Ya está». Sin IA y sin servidor.
Dibuja una espiral con el dedo y el móvil mide su tamaño (micrografía) y el temblor del trazo con la transformada de Fourier. Prueba técnica, sin IA.
El Tamborilero: una prueba de toques en el móvil, sin IA y con los datos solo en tu teléfono, que mide cuántos toques das en 10 s y si tu ritmo decae.
El Sismógrafo de la Mano es un experimento educativo de MonteSTeam que usa el acelerómetro del móvil para medir la frecuencia y la amplitud del temblor de la mano. Explica el remuestreo, la transformada de Fourier y la franja de 4 a 6 Hz, con un registro que no sale del móvil. La Gata Montesa y el Lince escuchan el temblor igual que los sismólogos escuchan la tierra.
Proyecto práctico de síntesis de voz 100% local y offline desarrollado con Piper TTS y FastAPI para el IES Monterroso (MonteSteam / AIDARAC). Inspirado en la pionera del sonido electrónico Delia Derbyshire, este ejercicio aborda la tecnología de texto a voz desde la perspectiva de la accesibilidad universal y el funcionamiento de los lectores de pantalla.
Si recargas la página a mitad de conversación, PINSAPIA ya no la borra — pero tampoco se queda guardada para siempre en el ordenador del aula.
Revisamos uno a uno los 75 documentos reales del centro y los repartimos en dos carpetas según si son aptos para el RAG o no, con criterios de privacidad y seguridad más allá de si el documento es “público”. De paso, rediseñamos rag.py para que indexe automáticamente lo que haya en la carpeta, sin mantener una lista de archivos a mano.
MonteIA estrena su primer sistema RAG: búsqueda por palabras clave con BM25 (sin embeddings ni GPU) sobre 5 documentos reales del centro, elegidos a propósito por ser de interés general y no contener datos personales, dejando fuera a propósito los documentos sensibles de la carpeta de 75.