Regresar
03 septiembre

Agente de IA Local con Function Calling Autónomo: Guía Paso a Paso (Proyecto Barbara Liskov)

Guía paso a paso para construir un agente de Inteligencia Artificial 100% local, privado y sin costes de API mediante la técnica de Function Calling (Tool Calling). Utilizando Qwen 2.5 3B en LM Studio y un servidor con FastAPI, el proyecto enseña a conectar un LLM con herramientas ejecutables en Python (cálculo matemático, sensores y generación de gráficos con Matplotlib) mostrando además la trazabilidad de los datos en tiempo real.

Leer más
23 agosto

Proyecto IA Monterroso (XVI): la primera herramienta real de MonteIA, una calculadora segura

Descartada la generación de imágenes, tocaba encontrar una primera “herramienta” real para MonteIA. En vez de function calling nativo (poco fiable con un modelo de 3B), una calculadora seg
ura: un paso en Python antes de hablar con el modelo, sin eval(), sin coste ni llamadas de red. La primera prueba real destapó un fallo — solo entendía símbolos, no “por” o “menos” — y así se quedó la versión corregida.

Leer más