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🌍 Sierra Bermeja: Un tesoro ecológico amenazado por el fuego

Sierra Bermeja (Málaga) es una de las joyas geológicas y botánicas más singulares de Europa. Su suelo, compuesto por rocas peridotitas ricas en metales pesados, da cobijo a especies endémicas adaptadas a este terreno tan exigente, destacando el Pinsapar de Los Reales, una reliquia botánica de la época glaciar.

En septiembre de 2021, un devastador incendio forestal calcinó casi 10.000 hectáreas, afectando gravemente a la biodiversidad y dejando la tierra expuesta a la erosión.

Como Climate Detectives, nuestro objetivo es monitorizar la capacidad de recuperación de este ecosistema mediante observación satelital desde el espacio, abarcando un periodo de 5 años (2021-2026).

Antes/después

Comparativa en Color Real (True Color: Bandas B4, B3, B2)

Desliza la barra para visualizar el impacto directo del incendio de septiembre de 2021 tal como lo captaría el ojo humano desde el espacio. A la izquierda (29 de agosto de 2021), se observa la densa cubierta vegetativa y el característico bosque bermejo días antes del desastre. A la derecha (8 de octubre de 2021), apenas unas semanas después de su extinción, destaca la colosal huella oscura de casi 10.000 hectáreas calcinadas. Esta imagen de referencia (Línea Base) fija el punto de partida visual del Proyecto Peridotita antes de aplicar los índices espectrales NDVI y NBR.

👁️ Nuestros filtros de análisis: ¿Qué nos enseña cada vista satelital?

Para evaluar la salud del bosque no basta con la fotografía tradicional (Color Real). Utilizamos combinaciones de bandas espectrales invisibles al ojo humano para medir la vitalidad de la vegetación:

1. Falso Color (Infrarrojo Cercano: B8, B4, B3)

• Qué mide: Reflectancia de la clorofila. La vegetación sana refleja intensamente la radiación infrarroja.
• Cómo se interpreta: Muestra la vegetación en rojo brillante. Tras el incendio, las áreas calcinadas aparecen en tonos marrones oscuros o grises.
• Uso en el proyecto: Permite delimitar visualmente de forma inmediata el perímetro exacto del incendio.

2. Índice NDVI (Índice de Vegetación de Diferencia Normalizada)

• Fórmula:
  $$NDVI = \frac{B08 – B04}{B08 + B04}$$
• Qué mide: La actividad fotosintética y la densidad celular de la cubierta vegetal.
• Cómo se interpreta: Genera una escala cromática donde los valores altos (verdes) indican masa forestal densa y los valores bajos (amarillos/rojos) indican suelo desnudo, roca o ceniza.
• Uso en el proyecto: Cuantifica numéricamente la pérdida de biomasa y su posterior velocidad de rebrote.

3. Índice NBR (Índice de Severidad del Quemado) con Mapa de Calor

• Fórmula:
  $$NBR = \frac{B08 – B12}{B08 + B12}$$
• Qué mide: La combinación del Infrarrojo Cercano ($B08$, sensible a la vegetación) con el Infrarrojo de Onda Corta ($B12$, sensible a la humedad del suelo y ceniza).
• Cómo se interpreta: Mediante nuestro código personalizado, hemos transformado los valores oscuros en un mapa de calor intuitivo:
  • 🟢 Verde oscuro: Vegetación sana no afectada.
  • 🟡 Amarillo/Naranja: Impacto leve o regeneración inicial.
  • 🔴 Rojo/Granate: Quemado de alta severidad o suelo calcinado.
• Uso en el proyecto: Identificar las zonas con mayor grado de destrucción y verificar cuáles se regeneran más rápido.

Color Verdadero

False Color

NDVI

NBR

💻 El Código Customizado (NBR Mapa de Calor)

Para que cualquier persona pueda reproducir el mapa de calor de NBR en la plataforma Copernicus Browser, hemos desarrollado este algoritmo en JavaScript:

JavaScript

//VERSION=3
function setup() {
  return {
    input: ["B08", "B12", "dataMask"],
    output: { bands: 4 }
  };
}

function evaluatePixel(sample) {
  // Si no hay datos de satélite en el píxel, se mantiene transparente
  if (sample.dataMask === 0) return [0, 0, 0, 0];
  
  // Cálculo del índice NBR
  let nbr = (sample.B08 - sample.B12) / (sample.B08 + sample.B12);
  
  // Asignación de colores RGB (Escala Mapa de Calor)
  if (nbr < -0.25) return [0.5, 0.0, 0.0, 1]; // Granate (Quemado extremo / Agua)
  if (nbr < -0.10) return [0.9, 0.2, 0.1, 1]; // Rojo (Quemado alto)
  if (nbr < 0.10)  return [1.0, 0.6, 0.1, 1]; // Naranja/Amarillo (Quemado leve / suelo)
  if (nbr < 0.30)  return [0.7, 0.9, 0.3, 1]; // Verde claro (Rebrote / vegetación baja)
  return [0.1, 0.6, 0.2, 1];                  // Verde oscuro (Vegetación sana)
}

📅 La Estrategia Temporal: ¿Por qué hemos elegido estas 12 fechas?

Para evitar falsas conclusiones causadas por la sequía estival o el descanso invernal de las plantas, hemos pareado las fechas seleccionando dos momentos clave cada año:

1. Mayo (Primavera): Pico máximo de vegetación y humedad acumulada tras el invierno.
2. Agosto / Septiembre (Final del verano): Estado de estrés hídrico máximo y sequedad del suelo.

🛠️ Guía Paso a Paso: Cómo descargar las imágenes desde Copernicus Browser

Sigue estas instrucciones para replicar el proceso desde tu propio ordenador:

1. Accede al portal: Abre el sitio web de Copernicus Browser.
2. Localiza el área de estudio: Escribe Sierra Bermeja en el buscador o desplázate hasta las coordenadas de Estepona / Genalguacil.
3. Filtra por fecha: En el panel lateral izquierdo, ajusta el intervalo de fechas fijando el inicio y el fin al día concreto del listado anterior (ejemplo: 2021-08-29).
4. Aplica la capa:
   • Selecciona NDVI o False color del menú predefinido.
   • Para la capa NBR, desplázate abajo hasta Personalizar (icono de pincel), haz clic en el botón de código </>, pega el código JavaScript facilitado arriba y pulsa Execute.
5. Descarga la imagen:
   • En la barra de herramientas vertical de la derecha, pulsa el icono de la cámara de fotos (Download Image).
   • Elige la pestaña Basic, selecciona el formato PNG, activa la opción Show captions para incluir la fecha e historial y haz clic en el botón verde Download.

Descarga de los archivos de trabajo

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