Integramos los umbrales de Inteligencia Artificial aprendidos en Python dentro de Google Earth Engine. Generamos el Mapa de Vulnerabilidad Global de Sierra Bermeja a 10 metros de resolución, cuantificamos las hectáreas en riesgo alto, medio y bajo, y presentamos nuestras propuestas de actuación ambiental para el proyecto Climate Detectives.
Damos el salto de la observación satelital a la Inteligencia Artificial. Exportamos datos multivariable de Google Earth Engine a Google Colab y entrenamos un Árbol de Decisión con Python (scikit-learn) para predecir los niveles de riesgo de desertificación en Sierra Bermeja. Desgranamos paso a paso el significado científico de cada parámetro del modelo dentro del proyecto Climate Detectives.
Introducción Desde la entrada sobre la lluvia (Proyecto Peridotita 3) llevamos rondando la misma sospecha: que el suelo erosionado de la peridotita, más que la falta de agua, es lo que está frenando la recuperación de Sierra Bermeja. Esta entrada …
¿Hasta qué punto coincide nuestra clasificación del incendio de Sierra Bermeja con los datos oficiales? En esta nueva fase del Proyecto Peridotita reproducimos la metodología dNBR del USGS con imágenes Sentinel-2 y comparamos nuestros resultados con la evaluación oficial de Copernicus EMS. Un ejercicio de teledetección, ciencia de datos y validación científica para comprobar si nuestros cálculos se acercan a la realidad.
Damos el salto a la Inteligencia Artificial aplicada. Descubre cómo automatizamos con Google Earth Engine la generación de un dataset de 312 teselas satelitales de Sierra Bermeja y cómo usarlas en LearningML o Teachable Machine para crear un sistema experto que evalúa la regeneración del bosque.
Introducción Llevamos tres entradas observando cómo se recupera Sierra Bermeja desde el espacio: primero vimos las imágenes, luego extrajimos la serie temporal completa de NBR, y después comprobamos si la lluvia acelera esa recuperación. Ahora toca una pregunta que todo …
Introducción El programa Climate Detectives de la Agencia Espacial Europea (ESA) no se conforma con observar el bosque desde el espacio: exige conectar lo que ve el satélite con las variables climáticas que explican lo que está pasando en el …
Entrada para el Blog del Proyecto 🌍 Sierra Bermeja: Un tesoro ecológico amenazado por el fuego Sierra Bermeja (Málaga) es una de las joyas geológicas y botánicas más singulares de Europa. Su suelo, compuesto por rocas peridotitas ricas en metales …
Descubre cómo el alumnado del IES Monterroso monitoriza la cicatriz y la regeneración vegetal de Sierra Bermeja (2021-2026) a través de imágenes del satélite Sentinel-2. Una propuesta pedagógica del proyecto MonteSTEAM y la red AIDARAC que utiliza la teledetección y los índices NDVI y NBR para enseñar a medir la salud de nuestros bosques desde el espacio.