En la Misión 02 de Las Misiones del Lince diseñamos un dron virtual para patrullar Sierra Bermeja: teledetección, simulación 2D, algoritmos de ruta y ciencia de datos para explorar el terreno, localizar zonas de riesgo y optimizar el vuelo con una batería limitada.
El proyecto BermejaPi del IES Monterroso (MonteSTEAM por AidaRac) aplica el cálculo de Z-Score en Python para detectar una anomalía estadística en la superficie del planeta.
El proyecto BermejaPi del IES Monterroso (MonteSTEAM por AidaRac) consolida los datos de la ISS en un informe final y calcula un Índice de Habitabilidad del 88.35%.
El proyecto BermejaPi del IES Monterroso (MonteSTEAM por AidaRac) analiza el efecto invernadero atmosférico y detecta vegetación usando el índice BNDVI con la cámara NoIR de la ISS.
Damos el salto de la observación satelital a la Inteligencia Artificial. Exportamos datos multivariable de Google Earth Engine a Google Colab y entrenamos un Árbol de Decisión con Python (scikit-learn) para predecir los niveles de riesgo de desertificación en Sierra Bermeja. Desgranamos paso a paso el significado científico de cada parámetro del modelo dentro del proyecto Climate Detectives.
Entrada para el Blog del Proyecto 🌍 Sierra Bermeja: Un tesoro ecológico amenazado por el fuego Sierra Bermeja (Málaga) es una de las joyas geológicas y botánicas más singulares de Europa. Su suelo, compuesto por rocas peridotitas ricas en metales …
Descubre cómo el alumnado del IES Monterroso monitoriza la cicatriz y la regeneración vegetal de Sierra Bermeja (2021-2026) a través de imágenes del satélite Sentinel-2. Una propuesta pedagógica del proyecto MonteSTEAM y la red AIDARAC que utiliza la teledetección y los índices NDVI y NBR para enseñar a medir la salud de nuestros bosques desde el espacio.