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🧠 INTRODUCCIÓN RÁPIDA PARA EL ALUMNADO

Un array es como una fila de cajas donde guardamos varios datos del mismo tipo.

👉 Ejemplo:

int temperaturas[5] = {20, 21, 22, 23, 24};

📦 Cada valor tiene una posición (índice):

• temperaturas[0] → 20
• temperaturas[1] → 21
• …

💡 En IoT esto se usa para:

• Guardar lecturas de sensores
• Analizar datos
• Tomar decisiones inteligentes

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🧪 EJERCICIOS PROGRESIVOS (Arduino IDE – C++)

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🔹 EJERCICIO 1: GUARDAR DATOS DE UN SENSOR (SIMULADO)

🎯 Objetivo: aprender a usar arrays

🧩 Contexto Smart City:

Sistema que guarda temperaturas de una calle durante unos segundos.

🔌 Material:

• Arduino
• (No hace falta sensor real, usamos valores simulados)

💻 Código:

int temperaturas[5];

void setup() {
  Serial.begin(9600);

  temperaturas[0] = 20;
  temperaturas[1] = 21;
  temperaturas[2] = 22;
  temperaturas[3] = 23;
  temperaturas[4] = 24;

  for(int i = 0; i < 5; i++){
    Serial.println(temperaturas[i]);
  }
}

void loop() {
}

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🔹 EJERCICIO 2: LECTURA REAL DE SENSOR Y ARRAY

🎯 Objetivo: guardar datos reales

🧩 Contexto Smart City:

Sensor de temperatura urbana

🔌 Material:

• Sensor KY-013 o similar

💻 Código:

int lecturas[5];

void setup() {
  Serial.begin(9600);
}

void loop() {

  for(int i = 0; i < 5; i++){
    lecturas[i] = analogRead(A0);
    delay(1000);
  }

  Serial.println("Datos recogidos:");

  for(int i = 0; i < 5; i++){
    Serial.println(lecturas[i]);
  }

  delay(5000);
}

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🔹 EJERCICIO 3: CALCULAR MEDIA (SMART CITY REAL)

🎯 Objetivo: procesar datos

🧩 Contexto:

Media de temperatura para enviar a la nube

💻 Código:

int lecturas[5];
int suma = 0;
float media;

void setup() {
  Serial.begin(9600);

  for(int i = 0; i < 5; i++){
    lecturas[i] = analogRead(A0);
    delay(1000);
  }

  for(int i = 0; i < 5; i++){
    suma += lecturas[i];
  }

  media = suma / 5.0;

  Serial.print("Media: ");
  Serial.println(media);
}

void loop() {
}

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🔹 EJERCICIO 4: DETECCIÓN DE ALERTA (ACTUADOR)

🎯 Objetivo: usar datos → tomar decisión

🧩 Contexto Smart City:

Alerta por calor extremo

🔌 Material:

• LED

💻 Código:

int lecturas[5];
int suma = 0;
float media;

void setup() {
  Serial.begin(9600);
  pinMode(8, OUTPUT);

  for(int i = 0; i < 5; i++){
    lecturas[i] = analogRead(A0);
    delay(500);
  }

  for(int i = 0; i < 5; i++){
    suma += lecturas[i];
  }

  media = suma / 5.0;

  if(media > 600){
    digitalWrite(8, HIGH); // ALERTA
  } else {
    digitalWrite(8, LOW);
  }
}

void loop() {
}

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🔹 EJERCICIO 5: ARRAY DE LEDs (ILUMINACIÓN INTELIGENTE)

🎯 Objetivo: arrays de pines

🧩 Contexto Smart City:

Farolas inteligentes

🔌 Material:

• 3 LEDs

💻 Código:

int leds[3] = {8, 9, 10};

void setup() {

  for(int i = 0; i < 3; i++){
    pinMode(leds[i], OUTPUT);
  }
}

void loop() {

  for(int i = 0; i < 3; i++){
    digitalWrite(leds[i], HIGH);
    delay(500);
    digitalWrite(leds[i], LOW);
  }
}

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🔹 EJERCICIO 6: SENSOR + ARRAY + COMPORTAMIENTO INTELIGENTE

🎯 Nivel PRO (pero accesible)

🧩 Contexto Smart City:

Semáforo inteligente según tráfico

🔌 Material:

• Sensor (LDR o similar)
• 3 LEDs (semáforo)

💻 Código:

int semaforo[3] = {8, 9, 10}; // rojo, amarillo, verde
int lecturas[5];

void setup() {
  for(int i = 0; i < 3; i++){
    pinMode(semaforo[i], OUTPUT);
  }
  Serial.begin(9600);
}

void loop() {

  int suma = 0;

  for(int i = 0; i < 5; i++){
    lecturas[i] = analogRead(A0);
    suma += lecturas[i];
    delay(200);
  }

  int media = suma / 5;

  if(media > 600){
    // mucho tráfico → rojo
    digitalWrite(semaforo[0], HIGH);
    digitalWrite(semaforo[1], LOW);
    digitalWrite(semaforo[2], LOW);
  } 
  else {
    // poco tráfico → verde
    digitalWrite(semaforo[0], LOW);
    digitalWrite(semaforo[1], LOW);
    digitalWrite(semaforo[2], HIGH);
  }

  delay(2000);
}

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🧠 LO QUE ESTÁN APRENDIENDO (IMPORTANTE PARA EBAU/UNI)

Con estos ejercicios están trabajando:

✔ Arrays
✔ Bucles (for)
✔ Procesamiento de datos
✔ Relación sensor → decisión → actuador
✔ Pensamiento de sistemas IoT reales

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🚀 SIGUIENTE PASO (si quieres subir nivel)

Te propongo para la siguiente sesión:

• Arrays + máximo y mínimo
• Arrays + detección de patrones
• Arrays + simulación de memoria de dispositivo IoT
• Introducir matrices (2D) tipo mapa de ciudad

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