El proyecto BermejaPi del IES Monterroso (MonteSTEAM por AidaRac) consolida los datos de la ISS en un informe final y calcula un Índice de Habitabilidad del 88.35%.
El proyecto BermejaPi del IES Monterroso (MonteSTEAM por AidaRac) mide el campo magnético 3D desde la ISS con el Sense HAT para confirmar la magnetosfera del exoplaneta.
El proyecto BermejaPi del IES Monterroso (MonteSTEAM por AidaRac) une imágenes en ráfaga de la ISS con Python y OpenCV para crear la primera cartografía planetaria orbital.
El proyecto BermejaPi del IES Monterroso (MonteSTEAM por AidaRac) analiza el efecto invernadero atmosférico y detecta vegetación usando el índice BNDVI con la cámara NoIR de la ISS.
El proyecto BermejaPi del IES Monterroso (MonteSTEAM por AidaRac) calcula la masa, la gravedad y la temperatura de un planeta desconocido desde la ISS usando Python y física orbital.
¿Y si una clase pudiera colaborar directamente con una investigación científica real sobre el Alzheimer? En este tutorial descubrimos Stall Catchers, un proyecto de ciencia ciudadana en el que los participantes analizan vídeos microscópicos de vasos sanguíneos del cerebro para detectar posibles stalls, pequeños atascos en el flujo sanguíneo. Una actividad que combina ciencia, análisis de imágenes, datos y participación ciudadana, y que podemos llevar directamente al aula con motivo del Día Mundial del Alzheimer, el 21 de septiembre.
En esta octava entrega del proyecto BermejaPi, integramos el análisis de vegetación terrestre mediante el índice visible VARI (Visible Atmospherically Resistant Index) dentro de nuestro script de vuelo para la ESA. Esta técnica permite cuantificar la biomasa y salud de la cubierta vegetal en pasos continentales utilizando únicamente la cámara RGB de la ISS, registrando la densidad de clorofila y el porcentaje de suelo fértil en tiempo real sobre el archivo CSV de telemetría junto a las métricas de albedo y velocidad orbital.
En esta sexta entrega del proyecto BermejaPi, ejecutamos una prueba de ensayo general (Dry Run) para validar el cumplimiento de la normativa oficial de la ESA en el concurso Astro Pi Mission Space Lab. Implementamos un sistema de lectura ambiental con Sense HAT, procesamiento ORB con OpenCV, parada automática antes de los 10 minutos y un algoritmo dinámico de purga de imágenes para garantizar un límite máximo de 42 archivos y 250 MB en disco, dejando el software listo para posteriores fases de experimentación.
Arrancamos BermejaPi, la serie hermana de BermejaSat dedicada al European Astro Pi Challenge. En esta primera entrada instalamos el simulador oficial Astro Pi Replay Tool en local con Python 3.11 y probamos un primer programa mínimo con el Sense HAT, sin necesidad de tener la Raspberry Pi delante.
Computación y Robótica 2ESO 📖 UNIDAD 1: Programación y Algoritmos 📌 Saber Básico A.1: Lenguajes de programación visuales: ventajas e inconvenientes 1. Recordatorio: ¿Qué es la programación visual? Un lenguaje de programación visual (o basado en bloques) es aquel que …