Confirmamos el Cráter Shackleton como emplazamiento de BermejaHab y analizamos cómo reduce un 60% las baterías e integra minería de hielo para el invernadero.
Diseñamos una base de datos SQL y creamos un panel web dinámico con Claude Artifacts (gratis) para publicar el ranking oficial de la base lunar BermejaHab.
Programamos un agente de decisión en Python con análisis multicriterio (MCDM) para elegir la ubicación óptima de la base lunar BermejaHab en el Polo Sur.
En esta tercera entrega del proyecto BermejaHab, diseñamos y modelamos en Tinkercad la esclusa de acceso exterior a escala 1:400. Definimos sus dimensiones optimizadas para impresión 3D en la Creality K1, justificamos la geometría en arco para evitar soportes y mostramos cómo aprovechar el volumen de la cámara para calcular las pérdidas de presión y el presupuesto de oxígeno de la tripulación
Descubre cómo modelamos en Tinkercad los 3 iglús y los 2 túneles de interconexión para BermejaHab. Guía técnica de vaciado, escotillas estandarizadas a Z = 7,0 mm y tolerancias para impresión 3D FDM.
En 1990 la Tierra se retrató dos veces: como un punto azul pálido y como sujeto de un experimento ciego para detectar vida. Empieza PALE BLUE DOT.
El proyecto BermejaPi del IES Monterroso (MonteSTEAM por AidaRac) concluye su misión espacial con un protocolo autónomo de detección de anomalías y exploración de exoplanetas desde la ISS.
El proyecto BermejaPi del IES Monterroso (MonteSTEAM por AidaRac) despliega BermejaPi 2.0 instalando Scikit-Learn en Raspberry Pi OS para clasificar superficies con Machine Learning.
El proyecto BermejaPi del IES Monterroso (MonteSTEAM por AidaRac) aísla la Región de Interés (ROI) de la anomalía planetaria y analiza su firma espectral NoIR con OpenCV.
El proyecto BermejaPi del IES Monterroso (MonteSTEAM por AidaRac) aplica el cálculo de Z-Score en Python para detectar una anomalía estadística en la superficie del planeta.