Chisme 01 del Lince: una webapp gratis que usa el GPS, la brújula y el micrófono del móvil, sin instalar nada. Ciencia escolar en Estepona.
Misión 12 del Lince: medimos la contaminación acústica en Estepona con mapas oficiales de ruido, normativa andaluza y un simulador Wokwi, y pedimos un sonómetro real para el instituto.
Guía práctica para el alumnado de la Misión 09 del Lince: cómo hacer
fotos que sí se puedan identificar y subirlas correctamente a
iNaturalist antes de salir a las cuatro rutas de biodiversidad de
Estepona. Paso a paso con capturas reales de la app, desde los
permisos iniciales hasta comprobar que la observación llega a
“grado de investigación”.
Misión 09 del Lince: censamos la biodiversidad real de Estepona cruzando
datos abiertos de iNaturalist con un circuito Arduino que mide temperatura,
humedad, luz y sonido. Cuatro rutas —Sierra Bermeja, casco urbano, rompeolas
y Río Guadalmansa— y el cálculo del índice de Shannon para comparar su
diversidad. Ciencia ciudadana, API, Arduino y ecología para Bachillerato.
¿Es Estepona una ciudad accesible para todos? En la Misión 08 del Lince medimos pendientes, anchuras y obstáculos con Arduino y un sensor GY-91, cruzamos los datos con OpenStreetMap y proponemos un mapa de rutas sin barreras.
Descubre la Misión 05 del Lince: un proyecto STEAM de Computación y Robótica con Arduino y Micro:bit para medir la contaminación lumínica en Estepona y proteger a las aves migratorias del Estrecho.
Descubre la Misión 04 de la red MonteSTEAM: audita la calidad del aire y el tráfico en las zonas escolares de Estepona con Arduino, el sensor MQ-135 y un LED de alerta. Un proyecto prático de ciencia ciudadana para 1º y 2º de ESO.
Nodo emisor de telemetría hidrológica para los ríos Padrón y Monterroso (Estepona) en 1º de Bachillerato. Configuración en Wokwi con Arduino Mega, sensor ultrasónico, salida de datos JSON por puerto serie, API Open-Meteo y Chart.js.
Un mapa con 10 sensores virtuales calcula el riesgo de incendio (FWI) en Sierra Bermeja a lo largo del año. Monta el nodo con un BME280 y simúlalo en Wokwi.
Taller práctico para el 24 de septiembre: Detección de cáncer de piel con el dataset HAM10000 de Kaggle, Python y Teachable Machine en 1º de Bachillerato.