Primera sesión de desarrollo de Eco, la herramienta que convierte un texto en una melodía corta sin ninguna IA de audio: cómo se reparten las tareas entre el modelo y el código, qué se reutilizó de Postal IA, un fallo real en el algoritmo de composición y cómo se instala y se prueba.
Cómo le hemos añadido a PINSAPIA la capacidad de leer PDFs escaneados o fotografiados, usando Tesseract y PyMuPDF, sin que el modelo de IA “adivine” nunca el contenido de una imagen
Esta entrada nace, otra vez, de dos sitios distintos a la vez. Por un lado, de una necesidad de clase muy concreta: adaptar unos mismos apuntes a varios niveles de dificultad sin tener que reescribirlos a mano cada vez, y …
Cómo dejé AGLAIA accesible desde fuera de casa en unos minutos, sin servidor propio ni conocimientos de redes, usando ngrok para abrir un túnel seguro hasta mi ordenador.
AGLAIA es un regalo para mi sobrina: una app que reutiliza el motor de PINSAPIA para practicar anamnesis con casos clínicos ficticios y una IA local en ROCKY.
Quinta sesión de Constelación de Palabras: se retoma la idea que se dejó aparcada a propósito en la sesión 2 — una relación semántica de verdad, con un segundo modelo de embeddings — pero esta vez con una condición clara: solo si no ralentiza la aplicación. La respuesta no salió de una suposición, sino de medirlo de verdad en ROCKY.
Cuarta sesión de Constelación de Palabras, esta vez sin tocar una sola línea de Python: la vista de “Comparar los dos modos” no cabía en la ventana y recortaba palabras por los bordes. La causa real no era la que parecía a primera vista, y la solución final ni siquiera fue la primera que se probó, sino apilar las dos constelaciones en vez de encogerlas.
Constelación de Palabras (II): un fallo real con la “y”, líneas con memoria del texto, y un cielo que por fin no es una rejilla Slug sugerido: constelacion-de-palabras-ii-coocurrencia-y-fondo-estelar
Primera versión de Constelación de Palabras, la herramienta que convierte un texto o un tema en un mapa estelar de 5 a 8 palabras dibujadas con reglas deterministas. Qué se decidió antes de escribir una línea, cómo se comprobó sin depender del modelo real, y un tutorial completo —con todo el código— para montarla desde cero, incluida la instalación de LM Studio.
Cuarta sesión de desarrollo de Postal IA: el mismo filtro de mensajes sospechosos y el mismo límite de peticiones que ya usa PINSAPIA, el equívoco de por qué una variable de entorno no aparecía en Windows (sesión vs. permanente), y un campo de código de acceso añadido a la propia página, listo para probarla fuera de localhost.