El Sismógrafo de la Mano es un experimento educativo de MonteSTeam que usa el acelerómetro del móvil para medir la frecuencia y la amplitud del temblor de la mano. Explica el remuestreo, la transformada de Fourier y la franja de 4 a 6 Hz, con un registro que no sale del móvil. La Gata Montesa y el Lince escuchan el temblor igual que los sismólogos escuchan la tierra.
El Entrenador de Voz es un experimento educativo de MonteSTeam que mide el volumen de la voz con Web Audio y premia a quien mantiene la intensidad durante tres segundos. La Gata Montesa enseña al Lince de la Noche a decir sus frases de héroe con fuerza, y la voz nunca sale del móvil. Incluye el Worker de Cloudflare con Gemini y una primera idea de Aprendizaje-Servicio.
Una web app que fotografía un prospecto, una carta o una factura y la explica con Gemini en lenguaje sencillo y en voz alta. Prueba técnica para mayores.
Una web app con metrónomo y contador de pasos con el móvil, más Gemini y Cloudflare Workers, para caminar al ritmo. Prueba técnica pensada para Parkinson.
Chatbot con voz con Gemini y Cloudflare Workers: un botón, tres voces y cuentos para probar con personas con Parkinson.
El Ojo del Lince es un experimento educativo de MonteSTeam que utiliza inteligencia artificial y Gemini para reconocer imágenes tomadas con el móvil. Descubre cómo funciona la aplicación, el papel de Cloudflare Workers, el procesamiento de imágenes y los retos de privacidad al utilizar IA multimodal en el aula.
Mide la contaminación acústica con Chismes del Lince 05: Vigilante del Ruido, la app web desarrollada por MonteSteam en el IES Monterroso junto a AidaRAC.
Chisme 03 del Lince: monta tu propio backend gratis con Cloudflare Workers y la API de Gemini para tener control total sobre el modelo de IA de tu chatbot.
Misión 12 del Lince: medimos la contaminación acústica en Estepona con mapas oficiales de ruido, normativa andaluza y un simulador Wokwi, y pedimos un sonómetro real para el instituto.
Descubre la Misión 04 de la red MonteSTEAM: audita la calidad del aire y el tráfico en las zonas escolares de Estepona con Arduino, el sensor MQ-135 y un LED de alerta. Un proyecto prático de ciencia ciudadana para 1º y 2º de ESO.