Entrena un mini-LLM en tu navegador y míralo calcular cada palabra con sus números: tokens, atención, redes neuronales y probabilidades. La IA no es magia, es matemática.
Un oído de juguete que aprende a distinguir «sí» y «no»: cuántos ejemplos necesita, qué es el sesgo de los datos y por qué un no es un no.
Entrenamos una IA acoso escolar de juguete con mensajes inventados y medimos cuántos ejemplos necesita para acertar, sus errores y sus límites.
Construye un árbol de decisión en el navegador: una página para 1º de ESO y otra con células reales. Aprenderás a clasificar con preguntas de sí o no.
Una neurona artificial aprende a separar puntos rojos y azules en tu navegador. Ves sus pesos, el error que vuelve y la fórmula con la que se corrige.
Enseñamos tres gestos al móvil y una IA de vecinos más cercanos los reconoce; la Heltec muestra el resultado. Aprendes cómo aprende una IA, qué datos usa y cuándo falla.
En el Día Mundial de la Investigación en Cáncer, MONTESTEAM explora tres aplicaciones educativas de la Inteligencia Artificial y la ciencia de datos con datasets reales sobre tumores cerebrales, cáncer de pulmón y cáncer de piel. Una experiencia para aprender a clasificar imágenes, analizar datos y, sobre todo, comprender que la IA es una herramienta de apoyo a la investigación, no un sustituto del trabajo científico.
En la Sesión 2 del taller CUTLER, el alumnado entrena su primer clasificador real — un árbol de decisión con scikit-learn — sobre datos médicos reales, sin escalar variables y midiendo su exactitud.
Una demostración interactiva de un único perceptrón (Frank Rosenblatt, 1958) aprendiendo una puerta lógica AND u OR, con la tabla de pesos siempre visible — el primer paso real hacia las redes neuronales en CDPC.1.B.4.