Descubre cómo analizamos las olas de calor en Estepona usando Climate Engine y ciencia de datos en la misión 07 de Las Misiones del Lince. ¡Entra y lee más!
Ciencia Ciudadana MonteSTEAM · Proyecto AIDARAC «El Lince de la Noche no tiene superpoderes. Tiene datos.» Introducción científica Sierra Bermeja no es una sierra cualquiera. Sus suelos de peridotita — una roca poco común en el planeta — han creado …
Descubre la Misión 05 del Lince: un proyecto STEAM de Computación y Robótica con Arduino y Micro:bit para medir la contaminación lumínica en Estepona y proteger a las aves migratorias del Estrecho.
Descubre la Misión 04 de la red MonteSTEAM: audita la calidad del aire y el tráfico en las zonas escolares de Estepona con Arduino, el sensor MQ-135 y un LED de alerta. Un proyecto prático de ciencia ciudadana para 1º y 2º de ESO.
Nodo emisor de telemetría hidrológica para los ríos Padrón y Monterroso (Estepona) en 1º de Bachillerato. Configuración en Wokwi con Arduino Mega, sensor ultrasónico, salida de datos JSON por puerto serie, API Open-Meteo y Chart.js.
En la Misión 02 de Las Misiones del Lince diseñamos un dron virtual para patrullar Sierra Bermeja: teledetección, simulación 2D, algoritmos de ruta y ciencia de datos para explorar el terreno, localizar zonas de riesgo y optimizar el vuelo con una batería limitada.
Un mapa con 10 sensores virtuales calcula el riesgo de incendio (FWI) en Sierra Bermeja a lo largo del año. Monta el nodo con un BME280 y simúlalo en Wokwi.
En el Día Mundial de la Investigación en Cáncer, MONTESTEAM explora tres aplicaciones educativas de la Inteligencia Artificial y la ciencia de datos con datasets reales sobre tumores cerebrales, cáncer de pulmón y cáncer de piel. Una experiencia para aprender a clasificar imágenes, analizar datos y, sobre todo, comprender que la IA es una herramienta de apoyo a la investigación, no un sustituto del trabajo científico.
Taller práctico para el 24 de septiembre: Detección de cáncer de piel con el dataset HAM10000 de Kaggle, Python y Teachable Machine en 1º de Bachillerato.
Análisis de hábitos y síntomas de cáncer de pulmón con Árboles de Decisión en Python directamente en Kaggle Notebooks para 1º de Bachillerato.