🤖 IA Y ECLIPSES: ¿SERÁ UN ECLIPSE ESPECTACULAR?

Introducción

Hasta ahora hemos utilizado la Inteligencia Artificial para reconocer imágenes, textos y sonidos. Sin embargo, muchas de las Inteligencias Artificiales que se utilizan en la vida real no trabajan con fotografías ni con vídeos, sino con números.

Por ejemplo:

• Los bancos utilizan IA para detectar fraudes.
• Los hospitales utilizan IA para ayudar a realizar diagnósticos.
• Los meteorólogos utilizan IA para realizar predicciones.
• Los astrónomos utilizan IA para analizar grandes cantidades de datos.

En esta actividad vamos a utilizar LearningML para entrenar una Inteligencia Artificial capaz de decidir si un eclipse solar será espectacular o poco espectacular utilizando únicamente números.

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🎯 Objetivo

Entrenar una Inteligencia Artificial que aprenda a reconocer patrones en los datos y sea capaz de predecir si un eclipse será espectacular o no.

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🧠 ¿Qué datos va a utilizar la IA?

La IA trabajará con tres números:

Altura del Sol

Indica cuántos grados se encuentra el Sol sobre el horizonte.

Ejemplos:

0° = Sol en el horizonte
45° = Sol bastante alto
90° = Sol justo encima de nuestra cabeza

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Magnitud del eclipse

Indica qué porcentaje del Sol queda ocultado por la Luna.

Ejemplos:

20 = eclipse pequeño
50 = eclipse moderado
90 = eclipse muy llamativo
95 = eclipse espectacular

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Minutos hasta la puesta de Sol

Indica cuánto tiempo falta para que el Sol desaparezca bajo el horizonte.

Ejemplos:

30 = media hora
60 = una hora
120 = dos horas

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🚀 Paso 1. Crear el proyecto

1. Accede a LearningML.
2. Crea un nuevo proyecto.
3. Selecciona Reconocimiento de números.
4. Crea dos clases:

ESPECTACULAR

POCO ESPECTACULAR

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🚀 Paso 2. Introducir los datos de entrenamiento

Clase: ESPECTACULAR

Introduce estos datos:

6,93,36
7,95,40
8,96,45
10,94,60
12,92,70
15,90,90
18,88,110
20,85,130
22,84,150
25,83,170
28,82,190
30,81,210

Cada línea representa:

altura,magnitud,minutos

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Clase: POCO ESPECTACULAR

Introduce estos datos:

6,30,36
7,35,40
8,40,45
10,45,60
12,50,70
15,55,90
18,60,110
20,62,130
22,65,150
25,68,170
28,70,190
30,72,210

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🚀 Paso 3. Entrenar la IA

Cuando hayas introducido todos los datos:

1. Pulsa el botón Entrenar.
2. Espera a que LearningML termine el entrenamiento.
3. Comprueba que no aparecen errores.

Ahora tu Inteligencia Artificial ya ha aprendido.

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🚀 Paso 4. Realizar predicciones

Introduce nuevos datos y observa qué responde la IA.

Prueba con:

8,94,40

15,87,100

25,65,180

30,90,200

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🔬 Paso 5. Investiga

Responde a las siguientes preguntas:

¿Qué variable parece más importante para la IA?

¿La IA se fija más en la magnitud o en la altura del Sol?

¿Puede equivocarse?

¿Qué ocurriría si introdujéramos datos incorrectos durante el entrenamiento?

¿Crees que una IA real utiliza miles o millones de datos?

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🌞 Reto final: El eclipse de Estepona

Busca en el visualizador del IGN los datos aproximados del eclipse del 12 de agosto de 2026 para Estepona.

Introduce esos datos en tu modelo.

¿Qué predice tu IA?

¿Coincide con lo que tú esperas?

¿Crees que el eclipse será espectacular desde Estepona?

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📚 Conclusión

En esta actividad hemos utilizado una Inteligencia Artificial basada en números para aprender cómo los ordenadores pueden descubrir patrones ocultos en los datos.

Aunque el ejemplo se centra en eclipses solares, este mismo tipo de IA se utiliza en medicina, meteorología, finanzas, robótica y muchas otras áreas de la ciencia y la tecnología.

Hoy hemos entrenado una IA para analizar eclipses. Mañana podríamos entrenarla para ayudar a resolver problemas reales que afecten a millones de personas.