Damos el salto a la Inteligencia Artificial aplicada. Descubre cómo automatizamos con Google Earth Engine la generación de un dataset de 312 teselas satelitales de Sierra Bermeja y cómo usarlas en LearningML o Teachable Machine para crear un sistema experto que evalúa la regeneración del bosque.
Después de varios intentos fallidos por comparar zonas distintas el mismo día, dimos con la comparación que sí funciona: la misma ladera de Sierra Bermeja, antes y después del incendio. El resultado es contundente — una de las zonas más frías de la comarca en 2021 es, cinco años después, una de las más calientes.
Introducción Llevamos tres entradas observando cómo se recupera Sierra Bermeja desde el espacio: primero vimos las imágenes, luego extrajimos la serie temporal completa de NBR, y después comprobamos si la lluvia acelera esa recuperación. Ahora toca una pregunta que todo …
Introducción El programa Climate Detectives de la Agencia Espacial Europea (ESA) no se conforma con observar el bosque desde el espacio: exige conectar lo que ve el satélite con las variables climáticas que explican lo que está pasando en el …
Entrada para el Blog del Proyecto 🌍 Sierra Bermeja: Un tesoro ecológico amenazado por el fuego Sierra Bermeja (Málaga) es una de las joyas geológicas y botánicas más singulares de Europa. Su suelo, compuesto por rocas peridotitas ricas en metales …
Descubre cómo el alumnado del IES Monterroso monitoriza la cicatriz y la regeneración vegetal de Sierra Bermeja (2021-2026) a través de imágenes del satélite Sentinel-2. Una propuesta pedagógica del proyecto MonteSTEAM y la red AIDARAC que utiliza la teledetección y los índices NDVI y NBR para enseñar a medir la salud de nuestros bosques desde el espacio.
CROWSON muestra ahora, sin editar, la respuesta exacta que da Llama antes de convertirse en dibujo — el mismo principio de transparencia que ya aplicamos en MASTERMAN, aplicado aquí a la salida del modelo.
BERMEJA es una herramienta de aula del IES Monterroso que aplica la regla real 30/30/30 y datos de AEMET para enseñar a tomar decisiones sobre riesgo de incendio forestal.
