Este tutorial guía paso a paso al alumnado en la realización de un Análisis Exploratorio de Datos (EDA) inicial utilizando Python, Pandas y JupyterLab sobre el conjunto de datos California Housing. A través de métodos fundamentales como info(), value_counts(), describe() e hist(), los estudiantes aprenderán a identificar la estructura del dataset, detectar valores nulos, analizar variables categóricas, interpretar estadísticas descriptivas (como cuartiles y desviación estándar) y visualizar la distribución de los datos mediante histogramas con Matplotlib. Incluye un reto práctico final para afianzar los conceptos aprendidos.
