Investigar enfermedades con IA Ciencia Ciudadana 1º ESO
TAREA OPCIÓN A
🧠 PROYECTO IA + SUPERDANI
🧬 “LA IA AYUDA A DETECTAR PATRONES DE SALUD”
🧬 ¿Qué es el síndrome de Mitchell y cómo podemos ayudar?
Seguro que has oído hablar de la carrera solidaria por Dani. Pero… ¿por qué es tan importante?
Dani tiene una enfermedad rara llamada síndrome de Mitchell. Las enfermedades raras son aquellas que afectan a muy pocas personas, por lo que muchas veces no se conocen bien y necesitan más investigación. Esto significa que científicos y médicas necesitan datos, estudios y tiempo para poder entenderlas mejor y encontrar formas de ayudar.
Aquí es donde entramos nosotros 💥
Aunque parezca que somos solo estudiantes de 1º de ESO, también podemos ayudar. ¿Cómo?
👉 Aprendiendo a usar la inteligencia artificial (IA) para analizar datos
👉 Creando pequeños proyectos como hacen los científicos
👉 Participando en actividades solidarias como la carrera
Hoy vamos a hacer algo muy importante:
🧠 entrenar una inteligencia artificial para que aprenda a detectar patrones, igual que hacen los investigadores cuando estudian enfermedades.
💡 Puede que nuestro proyecto sea sencillo… pero el objetivo es el mismo:
👉 usar la tecnología para mejorar la vida de las personas
📊 DATASET LISTO PARA LEARNINGML
👉 Tipo: clasificación de texto (muy fácil para 1º ESO)
👉 Copiar y pegar directamente
🟩 CLASE 1: “COMPATIBLE”
(Síntomas que podrían indicar algo más serio)
fatiga constante
debilidad muscular
dificultad para caminar
dolor persistente
problemas de equilibrio
cansancio extremo
movimientos lentos
dificultad para levantarse
torpeza al andar
piernas débiles
caídas frecuentes
falta de fuerza
problemas al subir escaleras
rigidez muscular
temblores
🟦 CLASE 2: “NO COMPATIBLE”
(Situaciones normales o leves)
tengo un resfriado
me duele la garganta
tengo un poco de fiebre
estoy cansado hoy
me duele la cabeza
he dormido poco
estoy resfriado
me duele el estómago
tengo alergia
me duele la espalda hoy
he hecho mucho deporte
tengo sueño
estoy cansado después de correr
me duele un poco el brazo
estoy un poco mareado
💡 CÓMO USARLO
- Entrar en LearningML
- Crear proyecto → clasificación de texto
- Añadir:
- Clase 1 → “Compatible”
- Clase 2 → “No compatible”
- Entrenar modelo
- Probar con frases nuevas
🧪 EJEMPLOS PARA PROBAR
me cuesta caminar
me siento muy cansado siempre
solo estoy cansado hoy
me duele la garganta
🧾 FICHA DE ACTIVIDAD (LISTA PARA CLASE)
🟦 TÍTULO
🧬 ¿Puede la Inteligencia Artificial ayudar a los médicos?
🟩 NIVEL
1º ESO – Computación y Robótica
🎯 OBJETIVOS
- Comprender qué es la IA
- Aprender a entrenar un modelo sencillo
- Entender cómo la IA detecta patrones
- Relacionar la IA con la salud
- Fomentar la empatía y la solidaridad
🧠 CONTEXTO
👉 Participamos en la carrera solidaria por Dani
👉 Hoy vamos a aprender cómo la IA puede ayudar a investigar enfermedades
💡 “Los científicos usan datos. Nosotros también.”
⏱️ DURACIÓN
1 sesión (45-50 min)
🟨 DESARROLLO
🔹 1. INTRODUCCIÓN (5 min)
Pregunta:
👉 “¿Crees que una máquina puede ayudar a detectar enfermedades?”
Explicación breve de IA:
👉 aprende con ejemplos
🔹 2. ENTRENAMIENTO (15 min)
- Crear proyecto en LearningML
- Introducir dataset
- Entrenar modelo
🔹 3. PRUEBAS (10 min)
Los alumnos escriben frases:
👉 La IA responde:
- Compatible
- No compatible
🔹 4. REFLEXIÓN (10 min)
Preguntas clave:
- ¿La IA acierta siempre?
- ¿Por qué se equivoca?
- ¿Podría ayudar a médicos?
🔹 5. CIERRE (5 min)
👉 Conectar con Dani:
💬 “La IA necesita datos para ayudar a personas como Dani.”
⚠️ MENSAJE CLAVE (IMPORTANTE)
👉 Esto NO es diagnóstico médico
👉 Es una simulación
🧠 EVALUACIÓN (RÁPIDA)
✔ Participa
✔ Entrena modelo
✔ Prueba ejemplos
✔ Reflexiona
💥 FRASE FINAL PARA CLASE
👉 “Hoy habéis hecho lo mismo que hacen los científicos… pero en pequeño.”
TAREA OPCIÓN B
Perfecto, esta es la versión que les va a flipar 🔥
👉 Visual, rápida y perfecta para Teachable Machine / LearningML
🧠 PROYECTO
🧬 “LA IA VE LO QUE NOSOTROS NO VEMOS”
📸 DATASET DE IMÁGENES (SIMULADO Y SEGURO)
👉 Tipo: clasificación de imágenes
👉 NO usamos datos médicos reales
👉 Usamos simulación visual sencilla
🟩 CLASE 1: “MOVIMIENTO NORMAL”
👉 Fotos de:
- Persona caminando recto
- De pie equilibrado
- Brazos normales
- Postura estable
🔎 Ideas para hacerlo en clase:
- Alumnos posando
- Fotos de Google (person walking straight)
- Stickman dibujado
🟥 CLASE 2: “DIFICULTAD DE MOVIMIENTO”
👉 Fotos de:
- Persona cojeando
- Postura inestable
- Piernas dobladas
- Dificultad al caminar
🔎 Ideas:
- Simular caminando raro
- Dibujos
- Posturas exageradas (tipo teatro)
💡 IMPORTANTE
👉 NO es enfermedad real
👉 Es una simulación de patrones
🧪 CÓMO HACER EL DATASET
👉 Mínimo:
- 15 imágenes por clase
👉 Mejor: - 20–30 imágenes por clase
🧾 FICHA DE ACTIVIDAD
🟦 TÍTULO
🧠 ¿Puede la IA detectar problemas viendo imágenes?
🟩 NIVEL
1º ESO – Computación y Robótica
🎯 OBJETIVOS
- Entender IA con imágenes
- Entrenar modelo visual
- Detectar patrones
- Relacionar IA con salud
- Fomentar empatía
⏱️ DURACIÓN
1 sesión
🟨 DESARROLLO
🔹 1. INTRO (5 min)
👉 “¿Una máquina puede ver mejor que nosotros?”
🔹 2. CREAR DATASET (15 min)
- Hacer fotos en clase
- O usar imágenes
- Separar en 2 clases
🔹 3. ENTRENAR IA (10 min)
👉 En:
- Teachable Machine
- LearningML
🔹 4. PROBAR (10 min)
👉 Se ponen delante de la cámara:
- IA decide
- Normal / dificultad
💥 Aquí se motivan muchísimo
🔹 5. REFLEXIÓN (10 min)
Preguntas:
- ¿Por qué acierta?
- ¿Por qué falla?
- ¿Necesita más datos?
❤️ CONEXIÓN CON SUPERDANI
👉 “La IA puede ayudar a detectar problemas antes.”
👉 “Pero necesita datos para aprender.”
⚠️ MUY IMPORTANTE
👉 Decir claramente:
❌ No es diagnóstico
✔ Es aprendizaje
💥 TRUCOS PARA QUE FUNCIONE BIEN
👉 Fondo parecido
👉 Buena luz
👉 Movimientos exagerados
🚀 NIVEL EXTRA (SI TE DA TIEMPO)
👉 Añadir tercera clase:
🟨 “DUDA”
💬 FRASE FINAL
👉 “Hoy habéis enseñado a una máquina a ver.”
PROMPT SCRACTH: MICROBIT
Parece que lo la simulación de la micro:bit es lo más razonable. De todos modos, quisiera saber si puede usar la ia con la microbit directamente, como learningml que tiene un botón de Scratch y voy directamente a programar en scratch con el modelo de ia… o, en su defecto, conectar la Scratch a micro:bit de modo que Scratch mande una señal a microbit para que sonría o se ponga triste.
Etiqueta:AIDARAC, ia, síndrome de mitchell
