Inspirado en Hipatia de Alejandría, el Proyecto Hipatia enseña a alumnado de Bachillerato cómo una IA resume documentos largos mediante la técnica map-reduce: trocea, resume cada fragmento y funde el resultado en un resumen final, comparándolo con un resumen directo para descubrir qué información se pierde por el camino.
Descubre el Proyecto Hamilton en el IES Monterroso: un taller interactivo para 1º y 2º de ESO donde el alumnado se convierte en detective de la Inteligencia Artificial. A través del juego y la investigación en la red, aprenden a detectar “alucinaciones”, verificar información y desarrollar el pensamiento crítico frente a los modelos de lenguaje.
Aprende a construir el Proyecto Cavendish: una arena de debate multi-agente para modelos de lenguaje (LLM) desarrollada en un solo archivo Python (app_cavendish.py). Inspirada en Margaret Cavendish —autora de la primera novela de ciencia ficción en 1666—, esta aplicación combina un servidor FastAPI en el puerto 8062 con una interfaz web interactiva para simular confrontaciones dialécticas entre IAs con intervención humana en tiempo real (Human-in-the-Loop).
Descubre cómo la Inteligencia Artificial permite transformar notas desordenadas, incidencias de aula y reportes de errores en datos JSON estructurados. Un proyecto práctico inspirado en el legado de Ada Lovelace que muestra el poder de la automatización y la ingeniería de prompts para convertir el caos informal en información totalmente procesable.
Proyecto de planificación estructurada para Agentes de IA desarrollado con FastAPI y LM Studio local para el IES Monterroso (MonteSteam / AIDARAC). Basado en los principios del Spanning Tree Protocol de Radia Perlman, esta aplicación enseña cómo descomponer objetivos complejos en secuencias lógicas de acciones evitando bucles infinitos.
Proyecto práctico de síntesis de voz 100% local y offline desarrollado con Piper TTS y FastAPI para el IES Monterroso (MonteSteam / AIDARAC). Inspirado en la pionera del sonido electrónico Delia Derbyshire, este ejercicio aborda la tecnología de texto a voz desde la perspectiva de la accesibilidad universal y el funcionamiento de los lectores de pantalla.
El Proyecto Rosalind Franklin compara dos imágenes con un VLM local y dice qué ha cambiado entre ellas — plantas, circuitos, experimentos — con imágenes de prueba reales de la NASA incluidas.
Descubre el Proyecto Margaret Watts Hughes, un sistema de transcripción de voz (Speech-to-Text) y resumen inteligente de audio con IA 100% local. Desarrollado dentro de las iniciativas MonteSteam y AIDARAC del IES Monterroso, este proyecto enseña al alumnado a procesar notas de voz, generar actas automáticas de reunión y extraer listas de tareas con FastAPI y Qwen 2.5 en el puerto 8048, honrando a la pionera británica que inventó el eidófono y las primeras figuras geométricas de la voz.
Aprende a implementar el Proyecto Ingrid Daubechies, un sistema de RAG Vectorial y búsqueda semántica local sobre PDFs y documentos de texto utilizando FastAPI, Uvicorn y LM Studio. Desarrollado dentro de las iniciativas MonteSteam y AIDARAC del IES Monterroso, este proyecto enseña al alumnado a procesar información mediante embeddings (nomic-embed-text) y similitud del coseno, logrando respuestas precisas, 100% privadas y sostenibles sin depender de APIs en la nube.
Ponemos a prueba a BUOLAMWINI con varios pares de nombres y variables, y una prueba de repetición, antes de usarlo en el aula.