En ROSENBLATT dejamos un límite a la vista, sin esconderlo: una sola neurona artificial puede aprender AND y OR, pero nunca podrá aprender XOR. No es un fallo de aquel proyecto — es un límite matemático real, demostrado por Minsky …
Una demostración interactiva de un único perceptrón (Frank Rosenblatt, 1958) aprendiendo una puerta lógica AND u OR, con la tabla de pesos siempre visible — el primer paso real hacia las redes neuronales en CDPC.1.B.4.
En AIDARAC llevamos meses construyendo, paso a paso y con alumnado de 1º de Bachillerato de Comunicación, Diseño y Producción Cultural (CDYPC) del IES Monterroso, una pequeña familia de agentes de inteligencia artificial educativa. Con VAUCANSON explicamos los cuatro tipos …
Un aspirador virtual con cuatro “cerebros” distintos —reflejo simple, reflejo con memoria, basado en objetivos y basado en utilidad— para que el alumnado de Bachillerato vea, línea a línea, qué significa técnicamente que un agente sea inteligente.
BERMEJA es una herramienta de aula del IES Monterroso que aplica la regla real 30/30/30 y datos de AEMET para enseñar a tomar decisiones sobre riesgo de incendio forestal.
Ni periódicos ni vendedores ambulantes: el problema del vendedor de periódicos, resuelto con el ejemplo más cercano que tiene el instituto. ARSENIA calcula cuántos bocadillos preparar cada mañana en el bar de Arsenia, sabiendo que pedir de más y pedir de menos cuestan cosas distintas.
Últimas dos piezas de CONTAGIO: un mando marcado como “sin anclar a ningún dato” para explorar el sesgo algorítmico, y una ficha del modelo para el portfolio. Proyecto cerrado.
Tercera entrega de CONTAGIO: el botón que exporta la partida a un CSV para subirlo a METIS y probar a predecir con una recta el futuro de un bulo — pensado para fallar, y esa es la lección.
Segunda entrega de CONTAGIO: por qué una red en burbujas no ayuda a un bulo a difundirse más, pero sí hace que una creencia domine por completo su propio grupo.
Una simulación de dos redes idénticas muestra por qué un bulo se difunde más rápido que la verdad, según el estudio de Vosoughi, Roy y Aral (Science, 2018).