Entrenamos una IA con frases escritas para que una casa de Scratch entienda órdenes como enciende la luz o sube la persiana. Medimos cuándo se equivoca.
Entrenamos una IA con nuestra voz para mover un gato en Scratch con órdenes como arriba, abajo o salto. Aprendemos a medir cuándo la IA se equivoca.
Hacemos que un dron siga una pelota de color con la cámara, usando visión por ordenador en el navegador, sin enviar imágenes fuera del dispositivo.
Enseñamos a una IA a reconocer piedra, papel y tijera con fotos de tu mano y la conectamos a Scratch para jugar. Aprendemos condicionales, variables y confianza.
Con la cámara del ordenador, Scratch detecta el movimiento y el gato huye. Aprendemos a usar el bloque de sensor de vídeo paso a paso.
Entrenamos una IA con fotos para distinguir linces ibéricos, gatos monteses y otros animales, y la conectamos a Scratch paso a paso.
Calculamos la recta de regresión lineal paso a paso: medias, pendiente y error. Predecimos notas con datos simulados basados en un estudio real.
Construimos una CPU y una memoria de 32 celdas y programamos con pocas órdenes para ver qué hace un ordenador paso a paso.
Aprendemos a escribir colores en hexadecimal y a comprimir texto, imágenes y vídeo con repeticiones y diferencias. Con simulador interactivo.
Construimos un simulador de aprendizaje por refuerzo: un robot Macrothele aprende a llegar a su madriguera por prueba y error, y lo vemos en una micro:bit.