Ni periódicos ni vendedores ambulantes: el problema del vendedor de periódicos, resuelto con el ejemplo más cercano que tiene el instituto. ARSENIA calcula cuántos bocadillos preparar cada mañana en el bar de Arsenia, sabiendo que pedir de más y pedir de menos cuestan cosas distintas.
Últimas dos piezas de CONTAGIO: un mando marcado como “sin anclar a ningún dato” para explorar el sesgo algorítmico, y una ficha del modelo para el portfolio. Proyecto cerrado.
Tercera entrega de CONTAGIO: el botón que exporta la partida a un CSV para subirlo a METIS y probar a predecir con una recta el futuro de un bulo — pensado para fallar, y esa es la lección.
Segunda entrega de CONTAGIO: por qué una red en burbujas no ayuda a un bulo a difundirse más, pero sí hace que una creencia domine por completo su propio grupo.
Una simulación de dos redes idénticas muestra por qué un bulo se difunde más rápido que la verdad, según el estudio de Vosoughi, Roy y Aral (Science, 2018).
Cuarta entrega de BIOTOPO: un botón que le pide a LM Studio, en local, que explique en un párrafo qué ha pasado en la partida. Es la primera pieza del proyecto que usa un modelo de lenguaje, con el mismo límite que en METIS y PINSAPIA: el modelo no calcula nada, solo redacta sobre datos que Python ya ha calculado, y no se comunica con METIS en ningún momento.
Tercera entrega de BIOTOPO: la ficha imprimible del modelo para el portfolio (reglas, parámetros exactos y estado de la partida) y el Paso 4, con los tres mandos que quedaban fijos, un control de velocidad y una semilla que permite repetir cualquier partida de forma idéntica. El botón opcional de explicación por LM Studio se deja fuera, tal como el plan del proyecto permitía.
Segunda entrega de BIOTOPO: el botón “Exportar CSV” que convierte una partida (paso, hierba, ovejas, lobos, evento) en un archivo listo para subir a METIS. La actividad que propone — predecir la población de lobos veinte pasos por delante con un ajuste de recta — está pensada para fallar, y ese fallo es la lección: una recta no sigue una población que oscila, ni un golpe de sequía o peste a mitad de partida.
Primera entrega de BIOTOPO, el laboratorio de simulación basada en agentes de la SdA 8: hierba, ovejas y lobos en una cuadrícula, cada uno con reglas propias muy simples, de las que emergen auges y colapsos de población que nadie ha escrito en el código. Presenta el modelo Wolf-Sheep-Grass, los dos mandos y los dos botones de evento del primer prototipo, y adelanta el puente con METIS que llegará en la siguiente entrada.
Novena entrega de METIS: ahora ajusta una recta con un trozo de los datos, la estira más allá y mide contra la realidad cuánto se equivocó. Con el CO₂ de la NOAA y la temperatura de la NASA, seis rectas con el mismo r² y errores que van de 14 a 43 partes por millón — y la lección de que un ajuste excelente sobre el pasado no promete absolutamente nada sobre el futuro.