El Lince de la Noche está buscando a seres con poderes especiales que le ayudan a salvar a la humanidad de peligros ignotos. Ya está del lado de médicos y médicas, polícias, bomberos y bomberas pero él está pensando en amenazas gigantescas que pueden ponernos a todos en peligro.

Algunos mutantes esconden sus poderes porque hay muchísima gente que odia lo distinto, lo diferente. Pero el Lince sabe del valor incalculable que tiene todo ser humano y decidido a convencerlos de que esa diferencia siempre es valiosa y que puede ser usada para ayudar a los demás. Y, en cualquier caso, nadie debería ser odiado por ser distinto.

Ha ideado un método de reconocimiento celular que identifica, en una muestra de sangre, las células mutantes. Pero ese conocimiento ha de ser secreto (nadie tiene que saber nada de otra persona que esta no quiera decir) y solo lo usa para ofrecerle al mutante la posibilidad de unirse a su nuevo equipo, los Centuriones de la Verdad.

En la sangre hay los siguientes tipos de células:

Tipo	Qué hace
Basófilo	participa en alergias y defensa
Eosinófilo	combate parásitos
Eritroblasto	célula joven que acabará siendo glóbulo rojo
Granulocito inmaduro	glóbulo blanco “en formación”
Linfocito	defensa contra virus
Monocito	limpia infecciones
Neutrófilo	combate bacterias
Plaqueta	ayuda a coagular sangre

Para nuestra narrativa, vamos a quedarnos con los linfocitos y los neutrófilos. Aunque todos tenemos de todo, vamos a decir que los mutantes tienen linfocitos (aunque, repito, todos los tenemos) y los no mutantes tienen neutrófilos (vuelvo a repetir, solo para la narrativa). La realidad es la de la tabla.

Aquí tienes varias imágenes de linfocitos:

Y aquí los neutrófilos:

Y aquí datos de prueba. ¿Puedes distinguir cuáles son de cada tipo?

PRUEBA LINFOCITOS

Prueba neutrófilos

Tu tarea es ayudar al Lince de la Noche a crear un sistema de IA con LearningML que identifique rápidamente a los mutantes.

FUENTES DE INFORMACIÓN

Para este tutorial nos hemos basado en este dataset de Kaggle:

https://www.kaggle.com/datasets/unclesamulus/blood-cells-image-dataset?resource=download

Blood Cells Image Dataset

A dataset for microscopic peripheral blood cell images

The dataset contains a total of 17,092 images of individual normal cells, which were acquired using the analyzer CellaVision DM96 in the Core Laboratory at the Hospital Clinic of Barcelona. The dataset is organized in the following eight groups: neutrophils, eosinophils, basophils, lymphocytes, monocytes, immature granulocytes (promyelocytes, myelocytes, and metamyelocytes), erythroblasts and platelets or thrombocytes. The size of the images is 360 x 363 pixels, in format JPG, and they were annotated by expert clinical pathologists. The images were captured from individuals without infection, hematologic or oncologic disease and free of any pharmacologic treatment at the moment of blood collection.

This high-quality labelled dataset may be used to train and test machine learning and deep learning models to recognize different types of normal peripheral blood cells. To our knowledge, this is the first publicly available set with large numbers of normal peripheral blood cells, so that it is expected to be a canonical dataset for model benchmarking.

Vamos a coger un subconjunto de imágenes para facilitar el trabajo del alumnado.