Culminamos el Proyecto Peridotita con la integración de los datos de Inteligencia Artificial en un entorno interactivo 3D en Google Earth. Resumen final del pipeline científico y balance de superficie para Climate Detectives (ESA).
Integramos los umbrales de Inteligencia Artificial aprendidos en Python dentro de Google Earth Engine. Generamos el Mapa de Vulnerabilidad Global de Sierra Bermeja a 10 metros de resolución, cuantificamos las hectáreas en riesgo alto, medio y bajo, y presentamos nuestras propuestas de actuación ambiental para el proyecto Climate Detectives.
¿Hasta qué punto coincide nuestra clasificación del incendio de Sierra Bermeja con los datos oficiales? En esta nueva fase del Proyecto Peridotita reproducimos la metodología dNBR del USGS con imágenes Sentinel-2 y comparamos nuestros resultados con la evaluación oficial de Copernicus EMS. Un ejercicio de teledetección, ciencia de datos y validación científica para comprobar si nuestros cálculos se acercan a la realidad.
Después de varios intentos fallidos por comparar zonas distintas el mismo día, dimos con la comparación que sí funciona: la misma ladera de Sierra Bermeja, antes y después del incendio. El resultado es contundente — una de las zonas más frías de la comarca en 2021 es, cinco años después, una de las más calientes.