Un oído de juguete que aprende a distinguir «sí» y «no»: cuántos ejemplos necesita, qué es el sesgo de los datos y por qué un no es un no.
Memoria de bolsillo por voz con Chrome, localStorage y expresiones regulares, sin IA. Dile a la Gata qué recordar y pregúntale cuando lo olvides.
Descubre el Proyecto Baker en el IES Monterroso: una actividad interactiva de Inteligencia Artificial para 1º y 2º de ESO donde el alumnado explora la transcripción de voz local con Whisper y Docker. Rindiendo homenaje a la pionera Dr. Janet Baker, los estudiantes investigan la precisión del reconocimiento del habla, analizan la confianza por palabra y calculan tasas de error bajo distintas condiciones acústicas.
Sesion 1 del Proyecto Rachael Tatman, centrado en el sesgo de genero en el reconocimiento de voz: presentacion de la investigadora Rachael Tatman y su hallazgo real sobre el reconocimiento de voz de Google, y carga del dataset Gender Recognition by Voice de Kaggle, ya balanceado y con las propiedades acusticas precalculadas.