Tutorial completo para montar METIS, una aplicación web que analiza un CSV y te explica qué hay dentro con un modelo de IA local. Con una regla de fondo: los números los calcula Python, la IA solo los explica. Incluye qué es la ciencia de datos y por qué curar los datos es la parte más importante del trabajo.
Cómo dejé AGLAIA accesible desde fuera de casa en unos minutos, sin servidor propio ni conocimientos de redes, usando ngrok para abrir un túnel seguro hasta mi ordenador.
AGLAIA es un regalo para mi sobrina: una app que reutiliza el motor de PINSAPIA para practicar anamnesis con casos clínicos ficticios y una IA local en ROCKY.
Primera versión de Constelación de Palabras, la herramienta que convierte un texto o un tema en un mapa estelar de 5 a 8 palabras dibujadas con reglas deterministas. Qué se decidió antes de escribir una línea, cómo se comprobó sin depender del modelo real, y un tutorial completo —con todo el código— para montarla desde cero, incluida la instalación de LM Studio.
MonteIA estrena su primer sistema RAG: búsqueda por palabras clave con BM25 (sin embeddings ni GPU) sobre 5 documentos reales del centro, elegidos a propósito por ser de interés general y no contener datos personales, dejando fuera a propósito los documentos sensibles de la carpeta de 75.
Convertimos la interfaz de preguntas sueltas de IA Monterroso en un chat de verdad, con burbujas e historial visible, y añadimos memoria de corto plazo limitada a los últimos turnos para no saturar un modelo de 3B parámetros corriendo sin GPU en ROCKY.
Tercera entrega de IA Monterroso: montamos una página sencilla para preguntar y recibir respuesta, sin terminal ni tecnicismos de por medio.
Segunda entrega del proyecto IA Monterroso: montamos con FastAPI nuestra propia API que envuelve el servidor local de LM Studio, paso a paso.
Primer paso real del proyecto IA Monterroso: instalamos LM Studio y ponemos a funcionar Llama 3.2 3B en un portátil de instituto sin GPU, paso a paso.