El Proyecto PEREC (Historias con Reglas) es una propuesta pedagógica de la línea THEMIS desarrollada en el IES Monterroso. El alumnado pone a prueba a un modelo de lenguaje local (Qwen) solicitándole redactar cuentos bajo restricciones formales extremas (lipogramas sin la letra “e” o frases con un recuento exacto de palabras). En lugar de confiar en la palabra del modelo, un script determinista en Python audita letra por letra la historia, exponiendo las trampas y limitaciones reales del instruction following en los LLMs mediante un semáforo interactivo.
El Proyecto WELLS (Termómetro del Bulo) es una herramienta educativa de la línea THEMIS desarrollada en el IES Monterroso. Mediante FastAPI y un modelo Qwen ejecutado localmente en LM Studio, la aplicación ayuda al alumnado de Educación Secundaria a desglosar noticias y publicaciones en dos columnas: hechos verificables y opiniones o juicios de valor. Un recurso de alfabetización mediática que fomenta el pensamiento crítico y sitúa siempre al estudiante en el centro del contraste de información.
Con el Proyecto MonteIA, transformamos el aula de informática del IES Monterroso en un taller de creación artística mediante Inteligencia Artificial local. Utilizando el motor binario stable-diffusion.cpp y modelos SD-Turbo cuantizados a 4-bits (GGUF), los estudiantes de 1º y 2º de ESO generan imágenes por difusión en CPU sin depender de tarjetas gráficas dedicadas ni de servicios externos en la nube.
Proyecto de planificación estructurada para Agentes de IA desarrollado con FastAPI y LM Studio local para el IES Monterroso (MonteSteam / AIDARAC). Basado en los principios del Spanning Tree Protocol de Radia Perlman, esta aplicación enseña cómo descomponer objetivos complejos en secuencias lógicas de acciones evitando bucles infinitos.
El Proyecto Rosalind Franklin compara dos imágenes con un VLM local y dice qué ha cambiado entre ellas — plantas, circuitos, experimentos — con imágenes de prueba reales de la NASA incluidas.
Descubre el Proyecto Margaret Watts Hughes, un sistema de transcripción de voz (Speech-to-Text) y resumen inteligente de audio con IA 100% local. Desarrollado dentro de las iniciativas MonteSteam y AIDARAC del IES Monterroso, este proyecto enseña al alumnado a procesar notas de voz, generar actas automáticas de reunión y extraer listas de tareas con FastAPI y Qwen 2.5 en el puerto 8048, honrando a la pionera británica que inventó el eidófono y las primeras figuras geométricas de la voz.
Aprende a implementar el Proyecto Ingrid Daubechies, un sistema de RAG Vectorial y búsqueda semántica local sobre PDFs y documentos de texto utilizando FastAPI, Uvicorn y LM Studio. Desarrollado dentro de las iniciativas MonteSteam y AIDARAC del IES Monterroso, este proyecto enseña al alumnado a procesar información mediante embeddings (nomic-embed-text) y similitud del coseno, logrando respuestas precisas, 100% privadas y sostenibles sin depender de APIs en la nube.
Aprende a construir el Proyecto Katie Bouman, una solución de RAG Multimodal y visión por computador 100% local con FastAPI, Uvicorn y LM Studio. Desarrollado en el marco de las iniciativas MonteSteam y AIDARAC en el IES Monterroso, este sistema permite al alumnado analizar esquemas técnicos, circuitos y gráficas de laboratorio en el aula de forma privada, eficiente y sin costes de API.
Guía paso a paso para construir un agente de Inteligencia Artificial 100% local, privado y sin costes de API mediante la técnica de Function Calling (Tool Calling). Utilizando Qwen 2.5 3B en LM Studio y un servidor con FastAPI, el proyecto enseña a conectar un LLM con herramientas ejecutables en Python (cálculo matemático, sensores y generación de gráficos con Matplotlib) mostrando además la trazabilidad de los datos en tiempo real.
Segunda entrega de METIS: la herramienta pasa de detectar problemas a arreglarlos, con un registro de cambios que hace visible lo que se pierde, y genera la ficha de metadatos del archivo limpio. Con una práctica completa de principio a fin sobre datos del eclipse total del 2 de agosto de 2027 en Estepona.










