Integramos los umbrales de Inteligencia Artificial aprendidos en Python dentro de Google Earth Engine. Generamos el Mapa de Vulnerabilidad Global de Sierra Bermeja a 10 metros de resolución, cuantificamos las hectáreas en riesgo alto, medio y bajo, y presentamos nuestras propuestas de actuación ambiental para el proyecto Climate Detectives.
Damos el salto de la observación satelital a la Inteligencia Artificial. Exportamos datos multivariable de Google Earth Engine a Google Colab y entrenamos un Árbol de Decisión con Python (scikit-learn) para predecir los niveles de riesgo de desertificación en Sierra Bermeja. Desgranamos paso a paso el significado científico de cada parámetro del modelo dentro del proyecto Climate Detectives.
Damos el salto a la Inteligencia Artificial aplicada. Descubre cómo automatizamos con Google Earth Engine la generación de un dataset de 312 teselas satelitales de Sierra Bermeja y cómo usarlas en LearningML o Teachable Machine para crear un sistema experto que evalúa la regeneración del bosque.