En 1990 la Tierra se retrató dos veces: como un punto azul pálido y como sujeto de un experimento ciego para detectar vida. Empieza PALE BLUE DOT.
El proyecto BermejaPi del IES Monterroso (MonteSTEAM por AidaRac) concluye su misión espacial con un protocolo autónomo de detección de anomalías y exploración de exoplanetas desde la ISS.
El proyecto BermejaPi del IES Monterroso (MonteSTEAM por AidaRac) despliega BermejaPi 2.0 instalando Scikit-Learn en Raspberry Pi OS para clasificar superficies con Machine Learning.
El proyecto BermejaPi del IES Monterroso (MonteSTEAM por AidaRac) aísla la Región de Interés (ROI) de la anomalía planetaria y analiza su firma espectral NoIR con OpenCV.
El proyecto BermejaPi del IES Monterroso (MonteSTEAM por AidaRac) aplica el cálculo de Z-Score en Python para detectar una anomalía estadística en la superficie del planeta.
Integramos todo BermejaPi en un main.py definitivo para Astro Pi Mission Space Lab 2026/27: límite de 10 minutos, Sense HAT, cámara NoIR y modo simulación.
El proyecto BermejaPi del IES Monterroso (MonteSTEAM por AidaRac) consolida los datos de la ISS en un informe final y calcula un Índice de Habitabilidad del 88.35%.
El proyecto BermejaPi del IES Monterroso (MonteSTEAM por AidaRac) mide el campo magnético 3D desde la ISS con el Sense HAT para confirmar la magnetosfera del exoplaneta.
El proyecto BermejaPi del IES Monterroso (MonteSTEAM por AidaRac) une imágenes en ráfaga de la ISS con Python y OpenCV para crear la primera cartografía planetaria orbital.
El proyecto BermejaPi del IES Monterroso (MonteSTEAM por AidaRac) analiza el efecto invernadero atmosférico y detecta vegetación usando el índice BNDVI con la cámara NoIR de la ISS.