🦸‍♂️ INTRODUCCIÓN (Presentación – Víctor Vílchez / Lince de la Noche)

Bienvenidos.

Mi nombre es Víctor Vílchez.
Soy ingeniero, experto en inteligencia artificial… y CEO de LynxTech.

Pero eso es solo lo que ve el mundo.

Porque cuando cae la noche…
me convierto en Lince de la Noche.

Un superhéroe que lucha, junto a los Centuriones de la Verdad, contra el Clan del Mal.
Un enemigo que no siempre lleva máscara…
a veces se esconde en problemas reales: enfermedades, desigualdades, injusticias.

Hoy no vais a usar capas.
No vais a luchar con superpoderes.

👉 Pero sí vais a hacer algo más importante:
usar la inteligencia artificial para salvar vidas.

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🎯 MOTIVACIÓN (2º BACHILLERATO – PYC)

Hoy no sois alumnos.

👉 Hoy sois mentores.
👉 Hoy sois ingenieros.
👉 Hoy sois parte de LynxTech.

Vais a enseñar a otros a usar la inteligencia artificial para detectar el cáncer de mama.

No es un ejercicio.
No es una práctica más.

💥 Es exactamente lo mismo que hacen hoy:

• Ingenieros de Google
• Equipos médicos
• Investigadores en hospitales

👉 Vosotros sois el puente entre la tecnología y el mundo real.

Y eso… es lo que hacen los héroes.

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🚀 MOTIVACIÓN (1º y 2º ESO)

Hoy vais a hacer algo increíble.

Vais a enseñar a un ordenador a ver.

Sí, a ver.

👀 Ver imágenes…
🧠 Entenderlas…
⚡ Y decidir si hay cáncer o no.

Y lo más importante:

👉 Lo que vais a hacer hoy…
es exactamente lo mismo que ayuda a médicos en la vida real.

No hace falta ser mayor.
No hace falta ser experto.

Solo hace falta una cosa:

💡 Querer ayudar.

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🧠 TUTORIAL – IA PARA DETECTAR CÁNCER DE MAMA

📁 Material

• 10 imágenes de entrenamiento con cáncer
• 10 imágenes de entrenamiento sin cáncer
• 5 imágenes de prueba con cáncer
• 5 imágenes de prueba sin cáncer

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🔵 1. LEARNINGML (learningml.org)

Paso a paso:

1. Entrar en https://learningml.org
2. Crear nuevo proyecto → Clasificación de imágenes
3. Crear dos clases:
   • “Con cáncer”
   • “Sin cáncer”
4. Subir imágenes de entrenamiento a cada clase
5. Pulsar Entrenar modelo

Probar:

6. Subir imágenes de prueba
7. Ver qué predice la IA

👉 Explicar:

• La IA aprende de ejemplos
• No “piensa”, reconoce patrones

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🟡 2. TEACHABLE MACHINE

Paso a paso:

1. Ir a https://teachablemachine.withgoogle.com/
2. Seleccionar Image Project
3. Crear dos clases:
   • Class 1 → Con cáncer
   • Class 2 → Sin cáncer
4. Subir imágenes
5. Pulsar Train Model

Probar:

6. Subir imágenes nuevas o usar cámara

👉 Explicar:

• Es como entrenar a un perro:
  👉 le enseñas ejemplos y aprende

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🟢 3. MACHINE LEARNING FOR KIDS

Paso a paso:

1. Ir a https://machinelearningforkids.co.uk/
2. Crear proyecto → Imágenes
3. Añadir etiquetas:
   • Cáncer
   • No cáncer
4. Subir imágenes
5. Entrenar modelo

Probar:

6. Testear con nuevas imágenes

👉 Extra:

• Se puede usar luego en Scratch 😮

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🧠 REFLEXIÓN GUIADA (para explicar mientras trabajan)

• ¿Ha acertado siempre?
• ¿Por qué falla?
• ¿Qué necesita para mejorar?

👉 Conclusión clave:
Cuantos más datos, mejor aprende la IA

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🌍 MENSAJE FINAL (ÉPICO – CIERRE)

Hoy no habéis hecho un ejercicio.

👉 Habéis entrenado una inteligencia artificial.
👉 Habéis ayudado a detectar una enfermedad real.
👉 Habéis usado la tecnología para el bien.

El mundo no necesita más tecnología.

Necesita…

💥 personas que la usen bien.

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🦸‍♂️ FRASES FINALES (PARA IMPACTAR)

• “Un superhéroe no es quien tiene poderes… es quien ayuda a los demás.”
• “La inteligencia artificial no salva el mundo… tú sí.”
• “Cada línea de código puede ser una oportunidad para ayudar.”
• “Hoy no has aprendido informática… has aprendido a cambiar el mundo.”
• “El futuro no se espera… se programa.”
• “Y vosotros… sois quienes van a escribirlo.”