CROWSON añade un cuarto paso distinto de la simulación — Llama traduce la frase a palabras clave en inglés y busca de verdad en Openverse, con atribución completa y sin esconder sus límites (moderación, cuota de peticiones).
CROWSON amplía a cinco las decisiones de color de Llama (franja y estrella incluidas) — y esta entrada explica, paso a paso, cómo genera de verdad una imagen un modelo como Stable Diffusion (CLIP, espacio latente, difusión) frente a lo que hacemos aquí.
CROWSON muestra ahora, sin editar, la respuesta exacta que da Llama antes de convertirse en dibujo — el mismo principio de transparencia que ya aplicamos en MASTERMAN, aplicado aquí a la salida del modelo.
CROWSON simula el patrón “texto a imagen” con Llama eligiendo colores de una lista cerrada y código sin IA dibujándolos — sin fingir ser un generador real como Stable Diffusion.
Tercer y último paso de MASTERMAN: el mismo modelo y el mismo chat, con un botón para traducir al inglés — el campo de trabajo real de Margaret Masterman, la lingüista que da nombre al proyecto.
Segundo paso de MASTERMAN: un botón que muestra, tal cual, la instrucción oculta que moldea al modelo antes de cada respuesta — y que además se puede cambiar, con tres estilos ya escritos para comparar.
MASTERMAN es el nuevo proyecto de aula del IES Monterroso para vivir en persona el test de Turing, chateando con un modelo de lenguaje real y viendo, más adelante, qué hay detrás moldeando sus respuestas.
Guía paso a paso para explorar TensorFlow Playground en clase, conectando cada parámetro con lo aprendido en los proyectos Rosenblatt y Haibt.
En ROSENBLATT dejamos un límite a la vista, sin esconderlo: una sola neurona artificial puede aprender AND y OR, pero nunca podrá aprender XOR. No es un fallo de aquel proyecto — es un límite matemático real, demostrado por Minsky …
Una demostración interactiva de un único perceptrón (Frank Rosenblatt, 1958) aprendiendo una puerta lógica AND u OR, con la tabla de pesos siempre visible — el primer paso real hacia las redes neuronales en CDPC.1.B.4.










