Cuando la Inteligencia Artificial se convierte en un acto de amor

En la clase de EPVA descubrimos una expresión inglesa muy bonita: Labour of Love.

Significa “un trabajo hecho por amor”.

Es aquello que haces porque quieres ayudar a alguien, porque te importa el planeta o porque deseas mejorar la vida de otras personas. No lo haces por dinero, ni por una nota, ni por obligación. Lo haces porque sientes que merece la pena.

Hoy vamos a demostrar que la Inteligencia Artificial también puede ser un Labour of Love.

Los superhéroes de los Centuriones de la Verdad no siempre luchan contra villanos con capas. A veces luchan contra problemas reales: el cambio climático, la contaminación, los incendios forestales o los atropellos de animales.

Y uno de ellos, Lince de la Noche, tiene una misión muy especial: proteger a los últimos linces ibéricos.

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El problema

Cada año cientos de animales son atropellados en las carreteras españolas.

Entre ellos se encuentran muchos linces ibéricos, una de las especies más emblemáticas y amenazadas de nuestra fauna.

Imagina que una cámara pudiera detectar automáticamente que un lince está cerca de la carretera y activar:

• 🚦 Un semáforo en rojo.
• ⚠️ Paneles luminosos de advertencia.
• 🚧 Una barrera temporal.
• 📱 Un aviso a los agentes forestales.
• 🚗 Una reducción automática de velocidad.

Todo gracias a la Inteligencia Artificial.

Eso es exactamente lo que vamos a simular.

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Nuestro proyecto

“Protege al Lince”

Vamos a crear un clasificador de imágenes con LearningML capaz de distinguir:

• 🐾 Lince ibérico.
• 🌳 No es un lince.

Después utilizaremos Scratch para que, cuando la IA detecte un lince, aparezca una gran señal de:

🚨 ¡LINCE DETECTADO! REDUCE LA VELOCIDAD 🚨

y el semáforo cambie automáticamente a rojo.

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Paso 1. Buscar imágenes

Cada equipo deberá crear dos categorías.

Clase 1: Lince

Buscad entre 30 y 50 fotografías de:

• Linces ibéricos.
• Linces caminando.
• Linces de frente.
• Linces de perfil.
• Linces con diferentes fondos.

Clase 2: No lince

Podéis utilizar:

• Gatos domésticos.
• Perros.
• Zorros.
• Lobos.
• Ciervos.
• Jabalíes.
• Personas.
• Paisajes.

Cuanta más variedad haya, mejor aprenderá la IA.

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Paso 2. Entrenar el modelo

1. Entrad en LearningML.
2. Cread un nuevo proyecto de clasificación de imágenes.
3. Añadid las dos categorías.
4. Subid las fotografías.
5. Pulsad Entrenar.

La IA aprenderá observando miles de pequeños detalles que nosotros apenas apreciamos.

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Paso 3. Conectar con Scratch

Una vez entrenado el modelo:

• Abrid Scratch.
• Conectad el proyecto de LearningML.
• Cuando el resultado sea “Lince”:

✅ Cambiar fondo a carretera.

✅ Encender un semáforo rojo.

✅ Mostrar un cartel gigante:

⚠️ CUIDADO: LINCE CERCA ⚠️

✅ Reproducir un sonido de alarma.

Cuando no haya lince:

🟢 El semáforo permanecerá verde.

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¿Por qué esto es un Labour of Love?

Porque estamos utilizando nuestros conocimientos para proteger una especie que no puede pedir ayuda.

No ganaremos dinero.

No resolveremos todo el problema.

Pero estaremos demostrando que la tecnología puede ponerse al servicio de la naturaleza.

Eso es exactamente un Labour of Love.

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¿Qué son los Objetivos de Desarrollo Sostenible?

Los ODS (Objetivos de Desarrollo Sostenible) son 17 grandes metas propuestas por las Naciones Unidas para conseguir un mundo mejor.

Muchos problemas pueden resolverse utilizando la Inteligencia Artificial de forma ética y responsable.

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Diez ideas para crear vuestra propia IA “con amor”

🐝 ODS 15 – Salvar las abejas

Entrenar una IA que diferencie abejas de avispas para ayudar a proteger los enjambres.

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🌳 ODS 13 – Detectar incendios

Reconocer columnas de humo antes de que el incendio se haga grande.

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🐢 ODS 14 – Proteger tortugas marinas

Detectar tortugas cerca de playas para avisar a los servicios de protección.

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🚯 ODS 11 – Calles limpias

Reconocer basura acumulada en fotografías para avisar al ayuntamiento.

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🚲 ODS 3 – Carriles bici seguros

Detectar coches aparcados invadiendo un carril bici.

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💧 ODS 6 – Ahorrar agua

Reconocer fugas visibles en fuentes o tuberías.

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🌊 ODS 14 – Limpiar playas

Clasificar residuos encontrados en fotografías para organizar campañas de limpieza.

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🐕 ODS 15 – Ayudar a protectoras

Reconocer perros perdidos y clasificarlos automáticamente por características.

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🌞 ODS 7 – Energía sostenible

Detectar si una farola permanece encendida durante el día para ahorrar electricidad.

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♿ ODS 10 – Accesibilidad

Detectar si una plaza para personas con movilidad reducida está ocupada indebidamente.

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El reto final

Ahora os toca a vosotros.

Pensad en un problema que os preocupe.

No tiene por qué ser enorme.

Quizá algo que ocurre en vuestro barrio.

Quizá algo que afecta a vuestra familia.

Quizá algo que pueda ayudar a una sola persona.

Diseñad una IA con LearningML para intentar solucionarlo.

Porque la mejor Inteligencia Artificial no es la más complicada.

Es la que mejora la vida de alguien.

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Conclusión

Los Centuriones de la Verdad tienen superpoderes.

Pero vosotros tenéis algo todavía más poderoso.

Tenéis creatividad.

Tenéis conocimientos.

Y tenéis la posibilidad de utilizar la Inteligencia Artificial para construir un mundo mejor.

Cada imagen que entrenéis, cada modelo que creéis y cada línea de Scratch que programéis puede convertirse en un pequeño acto de amor hacia las personas, los animales o el planeta.

Eso es un Labour of Love.

Y quizá, gracias a vuestro proyecto, algún día un lince cruce una carretera y vuelva sano y salvo al bosque.

Porque la tecnología no solo sirve para hacer cosas increíbles.

También puede servir para hacer el bien.