Descubre cómo influyen la temperatura y el muestreo de aleatoriedad en las respuestas de un LLM con la Línea von Neumann de PINSAPIA. Incluye una guía de retos prácticos para el alumnado basada en simulaciones Monte Carlo y la aplicación completa en Python con FastAPI y LM Studio en el puerto 8089.
Exploramos el parámetro de «temperatura» en los modelos de lenguaje mediante el Proyecto Shelley, una experiencia didáctica desarrollada en el marco de las iniciativas MonteSTEAM y AIDRAC del IES Monterroso. Utilizando FastAPI y un LLM local con LM Studio, analizamos cómo varían las respuestas del modelo entre el determinismo y la creación libre, abriendo la «caja negra» de la inteligencia artificial para fomentar el pensamiento crítico en el aula.