Demostración interactiva de la técnica de ingeniería de prompts Few-Shot Prompting (aprendizaje con pocos ejemplos) comparada con Zero-Shot Prompting (sin ejemplos) utilizando un LLM local. Enmarcado en el modelo AIDARAC del IES Monterroso y MonteSTEAM, el alumnado evalúa en paralelo cómo la estructura de un prompt altera drásticamente la precisión, el formato y la fiabilidad de las respuestas de un modelo de lenguaje sin alterar sus parámetros ni reentrenarlo.
Experimento de evaluación de robustez semántica y pérdida de significado mediante traducción encadenada (ida y vuelta) con LLM local (Qwen en LM Studio). Enmarcado en la iniciativa MonteSTEAM y el modelo AIDARAC del IES Monterroso, el alumnado somete oraciones literales, refranes y frases con doble sentido a viajes de traducción directa y en cascada (Español → Inglés → Francés → Español) para auditar dónde y por qué se roment las metáforas o el lenguaje figurado.
Adaptación interactiva del Test de Turing para juego individual en el aula, dentro de los marcos MonteSTEAM y AIDARAC del IES Monterroso. Cada estudiante interactúa desde su propia pantalla evaluando textos humanos reales (cargados mediante archivo .txt o catálogo base) frente a textos redactados por un LLM local (Qwen en LM Studio). La aplicación ofrece retroalimentación inmediata respuesta a respuesta, calcula el porcentaje individual de acierto y determina al final de la partida si el alumno ha ganado al modelo o si ha sido engañado por la IA.
Explora cómo generan texto los modelos de lenguaje en «El adivino de la siguiente palabra», una aplicación interactiva del Proyecto PINSAPIA (Línea Lamarr) desarrollada en el IES Monterroso dentro de los marcos MonteSTEAM y AIDARAC. Mediante peticiones autorregresivas (max_tokens=1 y logprobs) sobre FastAPI en el puerto 8084, el alumnado visualiza paso a paso el ranking de probabilidad de las palabras candidatas, comprendiendo en directo el origen real de la temperatura, la creatividad y las alucinaciones en los LLM.
Descubre «El juego de las palabras parecidas», una actividad didáctica e interactiva del Proyecto PINSAPIA (Línea Hopper) desarrollada en el IES Monterroso bajo el marco de MonteSTEAM y AIDARAC. A través de una aplicación web en FastAPI, el alumnado experimenta con embeddings, vectores y la similitud del coseno para comprobar de manera práctica, matemática y sin rodeos cómo miden los modelos de Inteligencia Artificial la relación semántica entre conceptos.