Novena entrega de METIS: ahora ajusta una recta con un trozo de los datos, la estira más allá y mide contra la realidad cuánto se equivocó. Con el CO₂ de la NOAA y la temperatura de la NASA, seis rectas con el mismo r² y errores que van de 14 a 43 partes por millón — y la lección de que un ajuste excelente sobre el pasado no promete absolutamente nada sobre el futuro.
Tercera entrega de METIS: gráficas con matplotlib desde un catálogo cerrado, y avisos que miden con números exactos cuánto deforma cada opción del eje. Con un ejercicio completo de aula sobre dos conjuntos de datos —el CO₂ real de Mauna Loa y horas de móvil frente a notas— donde el mismo truco de gráfica da resultados opuestos.


