Descubre cómo la Inteligencia Artificial permite transformar notas desordenadas, incidencias de aula y reportes de errores en datos JSON estructurados. Un proyecto práctico inspirado en el legado de Ada Lovelace que muestra el poder de la automatización y la ingeniería de prompts para convertir el caos informal en información totalmente procesable.
Aprende a construir un sistema RAG (Generación Aumentada por Recuperación) 100% local, gratuito y privado utilizando FastAPI, Python y LM Studio. Explicamos paso a paso cómo conectar una base de datos en CSV con un LLM local para responder preguntas sin alucinaciones, analizando desde la búsqueda por similitud coseno hasta la optimización de prompts en el aula.