Sesion 2 del Proyecto Katy Payne: extraccion de caracteristicas MFCC con librosa, construccion de las tablas de entrenamiento y prueba a partir del reparto ya dado, y un vistazo visual simple con un boxplot para comprobar si las clases se distinguen antes de entrenar ningun modelo.
Sesion 1 del Proyecto Katy Payne, un ejercicio corto de dos clases bien equilibradas pensado como contraste mas sencillo tras el Proyecto Laennec: presentacion del dataset Audio Cats and Dogs de Kaggle, la historia de la zoologa Katy Payne y sus infrasonidos de elefantes, y descarga y carga del reparto ya hecho.
En la Sesion 2 del Proyecto Laennec, el alumnado convierte cada sonido cardiaco en 13 coeficientes MFCC con librosa, construye la tabla de datos localizando los archivos reales con glob, reparte los datos con train_test_split y stratify, y entrena su primer arbol de decision sobre audio.