2º de Bachillerato crea el Centro de Control de BermejaHab con Claude Artifacts en dos versiones: Simulador interactivo y Hub con Web Serial API directo al Arduino Mega.
Diseñamos una base de datos SQL y creamos un panel web dinámico con Claude Artifacts (gratis) para publicar el ranking oficial de la base lunar BermejaHab.
Descubre cómo influyen la temperatura y el muestreo de aleatoriedad en las respuestas de un LLM con la Línea von Neumann de PINSAPIA. Incluye una guía de retos prácticos para el alumnado basada en simulaciones Monte Carlo y la aplicación completa en Python con FastAPI y LM Studio en el puerto 8089.
Descubre cómo solucionar el “falso 200 OK” de LM Studio implementando la tokenización nativa de Qwen 2.5 en Python. Incluye la aplicación interactiva completa de la Línea Booth de PINSAPIA y una guía didáctica con retos prácticos para explorar cómo “leen” las IA con el alumnado en el aula
Aprende a construir un sistema RAG (Generación Aumentada por Recuperación) 100% local, gratuito y privado utilizando FastAPI, Python y LM Studio. Explicamos paso a paso cómo conectar una base de datos en CSV con un LLM local para responder preguntas sin alucinaciones, analizando desde la búsqueda por similitud coseno hasta la optimización de prompts en el aula.
En AIDARAC llevamos meses construyendo, paso a paso y con alumnado de 1º de Bachillerato de Comunicación, Diseño y Producción Cultural (CDYPC) del IES Monterroso, una pequeña familia de agentes de inteligencia artificial educativa. Con VAUCANSON explicamos los cuatro tipos …
Cómo le hemos añadido a PINSAPIA la capacidad de leer PDFs escaneados o fotografiados, usando Tesseract y PyMuPDF, sin que el modelo de IA “adivine” nunca el contenido de una imagen
Descartada la generación de imágenes, tocaba encontrar una primera “herramienta” real para MonteIA. En vez de function calling nativo (poco fiable con un modelo de 3B), una calculadora seg
ura: un paso en Python antes de hablar con el modelo, sin eval(), sin coste ni llamadas de red. La primera prueba real destapó un fallo — solo entendía símbolos, no “por” o “menos” — y así se quedó la versión corregida.
Un segundo endpoint para MonteIA, pensado para apps del alumnado: GET /preguntar_simple, llamado igual que la API de Gemini —una URL con parámetros, sin streaming, sin historial— para que un proyecto de Technovation pueda usar la IA propia del centro en vez de depender de un servicio externo que un día podría empezar a cobrar.
El primer piloto de asignatura de MonteIA: un corpus nuevo con apuntes propios de Computación y Robótica de 1º ESO, un rag.py que ya sabe leer .odt y .docx además de PDF, y un selector de “Tema” en la interfaz para elegir entre el centro y la asignatura.