En el marco de las iniciativas MonteSTEAM y AIDRAC del IES Monterroso, presentamos el Proyecto Borg: una actividad de cibereducación que rinde homenaje a la informática Anita Borg. La aplicación contrapone un clasificador de spam clásico (Naive Bayes con Scikit-Learn) a un LLM local (Qwen) en el puerto 8082, permitiendo al alumnado comprobar con datos reales de latencia e interpretabilidad que el modelo más grande y caro no siempre es la mejor solución de ingeniería.
Exploramos el parámetro de «temperatura» en los modelos de lenguaje mediante el Proyecto Shelley, una experiencia didáctica desarrollada en el marco de las iniciativas MonteSTEAM y AIDRAC del IES Monterroso. Utilizando FastAPI y un LLM local con LM Studio, analizamos cómo varían las respuestas del modelo entre el determinismo y la creación libre, abriendo la «caja negra» de la inteligencia artificial para fomentar el pensamiento crítico en el aula.
El Proyecto SAMUEL (3 en Raya con Q-Learning) es una propuesta de la línea THEMIS en el IES Monterroso para enseñar Aprendizaje por Refuerzo (Reinforcement Learning) sin recurrir a modelos de lenguaje ni redes neuronales preentrenadas. El alumnado comprueba cómo un agente que arranca en blanco (Tabula Rasa) aprende a jugar al 3 en raya mediante partidas simuladas contra sí mismo. La aplicación despliega en tiempo real la Q-Table y un mapa de calor con los valores $Q(s,a)$, demostrando de forma transparente cómo la IA toma decisiones basadas en premios y castigos acumulados.
El Proyecto PEREC (Historias con Reglas) es una propuesta pedagógica de la línea THEMIS desarrollada en el IES Monterroso. El alumnado pone a prueba a un modelo de lenguaje local (Qwen) solicitándole redactar cuentos bajo restricciones formales extremas (lipogramas sin la letra “e” o frases con un recuento exacto de palabras). En lugar de confiar en la palabra del modelo, un script determinista en Python audita letra por letra la historia, exponiendo las trampas y limitaciones reales del instruction following en los LLMs mediante un semáforo interactivo.
El Proyecto WELLS (Termómetro del Bulo) es una herramienta educativa de la línea THEMIS desarrollada en el IES Monterroso. Mediante FastAPI y un modelo Qwen ejecutado localmente en LM Studio, la aplicación ayuda al alumnado de Educación Secundaria a desglosar noticias y publicaciones en dos columnas: hechos verificables y opiniones o juicios de valor. Un recurso de alfabetización mediática que fomenta el pensamiento crítico y sitúa siempre al estudiante en el centro del contraste de información.
En la línea THEMIS de alfabetización de datos del IES Monterroso, el alumnado de Secundaria analiza la “huella física oculta” de la Inteligencia Artificial. Mediante la aplicación interactiva app_huella.py y medidores de enchufe, los estudiantes comparan el consumo directo de su portátil frente al gasto de electricidad y agua dulce en los grandes datacenters (DALL-E 3, Gemini, Midjourney).
Con el Proyecto MonteIA, transformamos el aula de informática del IES Monterroso en un taller de creación artística mediante Inteligencia Artificial local. Utilizando el motor binario stable-diffusion.cpp y modelos SD-Turbo cuantizados a 4-bits (GGUF), los estudiantes de 1º y 2º de ESO generan imágenes por difusión en CPU sin depender de tarjetas gráficas dedicadas ni de servicios externos en la nube.
Descubre el Proyecto Baker en el IES Monterroso: una actividad interactiva de Inteligencia Artificial para 1º y 2º de ESO donde el alumnado explora la transcripción de voz local con Whisper y Docker. Rindiendo homenaje a la pionera Dr. Janet Baker, los estudiantes investigan la precisión del reconocimiento del habla, analizan la confianza por palabra y calculan tasas de error bajo distintas condiciones acústicas.
Aprende a construir el Proyecto Cavendish: una arena de debate multi-agente para modelos de lenguaje (LLM) desarrollada en un solo archivo Python (app_cavendish.py). Inspirada en Margaret Cavendish —autora de la primera novela de ciencia ficción en 1666—, esta aplicación combina un servidor FastAPI en el puerto 8062 con una interfaz web interactiva para simular confrontaciones dialécticas entre IAs con intervención humana en tiempo real (Human-in-the-Loop).
Descubre cómo la Inteligencia Artificial permite transformar notas desordenadas, incidencias de aula y reportes de errores en datos JSON estructurados. Un proyecto práctico inspirado en el legado de Ada Lovelace que muestra el poder de la automatización y la ingeniería de prompts para convertir el caos informal en información totalmente procesable.