En la Sesion 4 del Proyecto Asadi, el alumnado usa el parametro class_weight de Keras para corregir el efecto del desequilibrio entre benignos y malignos detectado en la Sesion 3, y compara la matriz de confusion antes y despues.
En la Sesion 3 del Proyecto Asadi, el alumnado calcula la matriz de confusion de su CNN sobre benigno/maligno y descubre por que el fuerte desequilibrio entre clases (504 benignas frente a 2752 malignas) puede sesgar los resultados.