Primer modelo del Proyecto Taussig: entrenamos un DecisionTreeClassifier sobre latidos de ECG reales de la MIT-BIH Arrhythmia Database, sin necesidad de train_test_split porque los datos ya vienen repartidos, y nos enfrentamos por primera vez en la familia de proyectos a una clasificacion de mas de dos clases.
En la Sesion 3 del Proyecto Fei-Fei, el alumnado calcula la matriz de confusion de su CNN sobre las 10 categorias de Fashion-MNIST y descubre que Camisa es la prenda mas dificil de reconocer, confundida con Camiseta, Jersey y Abrigo pese a que las clases estan perfectamente equilibradas.
En la Sesion 2 del Proyecto Fei-Fei, el alumnado construye y entrena su primera CNN multiclase (10 categorias de ropa) sobre Fashion-MNIST, e introduce softmax, sparse_categorical_crossentropy y Dropout