Vas a construir la recta que relaciona las horas de estudio con la nota. Todo se hace en esta página: mueves la recta tú mismo, compruebas cuánto se equivoca y, al final, descubres por qué una recta puede engañar.
Paso 1 · Los datos
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Hola. Queremos saber si estudiar más se nota en la nota. Tenemos 40 alumnos simulados, basados en un estudio real con miles de alumnos. Cada alumno tiene dos datos: horas de estudio en el curso y una nota de 0 a 10.
Los alumnos son simulados. Medias y dispersiones de horas y rendimiento: Spitzer (2022), Tabla 2.
Paso 2 · Mira los puntos
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Cada punto es un alumno. Si la nube sube hacia la derecha, los que más estudian tienden a tener más nota. Si fuera una mancha sin forma, no habría relación. Pero que se vea una tendencia no prueba que estudiar cause la nota.
Paso 3 · La media
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La recta buena pasa por el punto de las medias: la media de las horas y la media de las notas. Sumamos todos los valores y dividimos entre 40.
Paso 4 · Tú dibujas la recta
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La recta tiene dos números. La pendiente dice cuánto sube la nota por cada hora de estudio. La ordenada es la nota que predice la recta con 0 horas. Mueve los deslizadores e intenta que la recta naranja pase lo más cerca posible de los puntos.
— Tu recta- - Recta de mínimos (la que calcula el ordenador)
Paso 5 · Predice una nota
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Ahora la recta sirve para algo. Si un alumno estudia unas horas, ¿qué nota esperamos? Es una predicción, no una certeza.
Paso 6 · ¿Y si hay algo que no vemos?
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Ahora tenemos otro grupo de 40 alumnos. Esta vez hay un factor que no aparece en la tabla: el nivel de partida, lo bien que llega cada alumno al curso. Ese nivel puede influir en cuánto estudia y en la nota. Mira la recta antes de revelarlo.
Qué hemos aprendido
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Estudiar más se asocia con mejor nota, y el estudio del que sale esta tabla lo encuentra también en matemáticas. Pero esa asociación puede deberse a lo que llega cada alumno, a su apoyo en casa o a cómo estudia. Medir no es lo mismo que medir bien, y ajustar una recta no prueba que una cosa cause la otra. La motivación no la hemos medido: es una pregunta abierta.
De dónde salen los datos
Spitzer, M. W. H. (2022). Just do it! Study time increases mathematical achievement scores for grade 4–10 students in a large longitudinal cross-country study. European Journal of Psychology of Education, 37, 39–53. doi.org/10.1007/s10212-021-00546-0. Las medias y dispersiones de horas y rendimiento proceden de su Tabla 2 (Alemania, 2017–2018). El coeficiente de 0,004 de rendimiento por hora procede de su análisis 1 para Alemania. Los alumnos de este chisme son simulados, y la nota de 0 a 10 es una conversión nuestra.